机构

• 上海药物研究所 [15]
• 成都生物研究所 [6]
• 金属研究所 [5]
• 心理研究所 [4]
• 上海应用物理研究所 [4]
• 合肥物质科学研究院 [4]
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采集方式

• OAI收割 [61]

内容类型

• 期刊论文 [43]
• 学位论文 [8]
• 会议论文 [6]
• 成果 [4]

发表日期

• 2018 [6]
• 2017 [2]
• 2016 [2]
• 2015 [4]
• 2014 [2]
• 2012 [2]
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学科主题

• 天然产物研究 [6]
• 医学心理学 [2]
• 人格心理学 [1]
• 单细胞 [1]
• 地球科学 [1]
• 地球科学::固体地球... [1]
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筛选

浏览/检索结果: 共61条，第1-10条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择题名升序题名降序提交时间升序提交时间降序作者升序作者降序发表日期升序发表日期降序 地磁活动影响心血管疾病的作用机制 期刊论文  OAI收割 国际心血管病杂志/International Journal of Cardiovascular Disease, 2022, 卷号: 49, 期号: 02, 页码: 96-98+102 作者:  陈新利;  丁永丽;  邓杨林;  常伟宇;  董亮   |  收藏  |  浏览/下载：29/0  |  提交时间：2022/06/27 地磁活动  心血管疾病  褪黑素  作用机制   关心健康,关心血脂 期刊论文  OAI收割 名医, 2020, 卷号: 0, 期号: 4, 页码: 63-63 作者:  邱艳[1]   |  收藏  |  浏览/下载：10/0  |  提交时间：2021/05/11 [750142]血脂异常  [4792919]目标值  [404266]动脉粥样硬化性心血管疾病   铜在心血管系统中的有益作用 期刊论文  OAI收割 现代生物医学进展, 2018, 卷号: 18, 期号: 16, 页码: 3196-3200 作者:  靳淑静;  王同敏;  任玲;  杨柯   |  收藏  |  浏览/下载：26/0  |  提交时间：2018/12/25 铜  心血管  血管生成  内皮化   缝隙腐蚀对Fe-30Mn-1C合金降解速率的影响 期刊论文  OAI收割 金属学报, 2018, 卷号: 54, 期号: 07, 页码: 1010-1018 作者:  马政;  陆喜;  高明;  谭丽丽;  杨柯   |  收藏  |  浏览/下载：13/0  |  提交时间：2018/12/25 铁基合金  可降解  缝隙腐蚀  心血管支架   稀有鮈鲫被皮、呼吸与心血管系统组织学观察 期刊论文  OAI收割 实验动物科学, 2018, 期号: 01, 页码: 8-14 作者:  赵颖;  赵德明;  王剑伟;  周向梅;  李爱华   |  收藏  |  浏览/下载：20/0  |  提交时间：2019/07/12 稀有鮈鲫  组织形态学  被皮  呼吸系统  心血管系统   稀有鮈鲫被皮、呼吸与心血管系统组织学观察 期刊论文  OAI收割 实验动物科学, 2018, 期号: 01, 页码: 8-14 作者:  赵颖;  赵德明;  王剑伟;  周向梅;  李爱华   |  收藏  |  浏览/下载：14/0  |  提交时间：2019/09/05 稀有鮈鲫  组织形态学  被皮  呼吸系统  心血管系统   新型含铜金属心血管支架材料 期刊论文  OAI收割 中国材料进展, 2018, 卷号: 37, 期号: 09, 页码: 681-692 作者:  杨柯;  任玲   |  收藏  |  浏览/下载：19/0  |  提交时间：2018/12/25 含铜金属  心血管支架  生物功能  支架内再狭窄   大气中黑碳的健康效应及机制研究进展 期刊论文  OAI收割 生态毒理学报, 2018, 卷号: 013 作者:  陈琛;  王娟;  聂亚光;  王希楠;  许安   |  收藏  |  浏览/下载：38/0  |  提交时间：2020/11/23 大气颗粒物  黑碳  心血管疾病  肺部功能  中枢神经系统   新靶点新技术涌现,精准治疗前景可期——2016药物研发热点回眸 期刊论文  OAI收割 科技导报, 2017, 卷号: 35, 期号: 01, 页码: 100-106 作者:  刘丽丽;  毛艳艳;  高柳滨   |  收藏  |  浏览/下载：60/0  |  提交时间：2019/01/08 肿瘤  心血管  糖尿病  药物靶标  药学前沿   基于心音分类的识别器分析 会议论文  OAI收割 中国黑龙江哈尔滨, 2017-09-22 作者:  侯雷静;  应冬文;  国雁萌;  蔚文婧;  颜永红   |  收藏  |  浏览/下载：26/0  |  提交时间：2018/06/11 据世界卫生组织估计  心血管疾病是全球第一致死、致残原因  占全球总死亡人数的30%[1]。心音听诊是主要的检测方式  但受医生主观性影响需要临床经验。机器学习的发展使自动化听诊成为可能  针对心音的智能分割与诊断受到广泛重视。心音阶段的准确分割1是自动分析的前提[1]。以往研究受数据的限制多使用不同的数据集  对性能难以做出相对公平的评价。我们使用当前最大的心 音数据集进行基础心音的识别分析  旨在将多种策略在数据充足的条件下进行客观比较。