机构

• 计算技术研究所 [4]
• 自动化研究所 [1]

采集方式

• OAI收割 [5]

内容类型

• 期刊论文 [4]
• 学位论文 [1]

发表日期

• 2017 [1]
• 2006 [2]
• 2005 [2]

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浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择题名升序题名降序提交时间升序提交时间降序作者升序作者降序发表日期升序发表日期降序 基于支持向量机的快速非线性分类算法 学位论文  OAI收割 北京: 中国科学院大学, 2017 作者:  毛雪   |  收藏  |  浏览/下载：29/0  |  提交时间：2017/06/23 支持向量机  机器学习  非线性分类  快速算法  集成学习   多拉格朗日乘子协同优化的SVM快速学习算法研究 期刊论文  OAI收割 计算机研究与发展, 2006, 期号: 第3期, 页码: 442~448页 作者:  董逸生;  孙瑞祥;  业 宁   |  收藏  |  浏览/下载：24/0  |  提交时间：2010/10/15 Svm  快速学习算法  拉格朗日乘子  优化   多拉格朗日乘子协同优化的SVM快速学习算法研究 期刊论文  OAI收割 计算机研究与发展, 2006, 卷号: 43.0, 期号: 003, 页码: 442 作者:  业宁;  孙瑞祥;  董逸生   |  收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2023/12/04 SVM  快速学习算法  拉格朗日乘子  优化   MLSVM4——一种多乘子协同优化的SVM快速学习算法 期刊论文  OAI收割 计算机研究与发展, 2005, 期号: 第9期, 页码: 1467~1471页 作者:  孙瑞祥;  业 宁;  董逸生   |  收藏  |  浏览/下载：12/0  |  提交时间：2010/10/15 Svm  快速学习算法  拉格朗日乘子   MLSVM4——一种多乘子协同优化的SVM快速学习算法 期刊论文  OAI收割 计算机研究与发展, 2005, 卷号: 42.0, 期号: 009, 页码: 1467 作者:  业宁;  董逸生;  孙瑞祥   |  收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2023/12/04 SVM  快速学习算法  拉格朗日乘子