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机构
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自动化研究所 [1]
沈阳自动化研究所 [1]
采集方式
OAI收割 [8]
内容类型
会议论文 [6]
学位论文 [2]
发表日期
2017 [1]
2015 [1]
2011 [2]
2008 [2]
2006 [2]
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共8条,第1-8条
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认知无线网络中分布式盲信道汇合算法研究
学位论文
OAI收割
博士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2017
作者:
杨博
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浏览/下载:33/0
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提交时间:2017/06/29
认知无线网络
信道汇合
跳频序列
分布式对称算法
抗干扰
红外点源目标识别与抗干扰算法研究
学位论文
OAI收割
工程硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
高一军
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浏览/下载:255/0
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提交时间:2015/09/02
红外点源目标
目标识别
抗干扰算法
信号处理
infrared point seeker
signal recognition
anti-jamming algorithm
signal process
基于OFDM-UWB的室内精密定位系统接收机时域联合同步算法研究
会议论文
OAI收割
第二届中国卫星导航学术年会, 中国上海, 2011
邹德财
;
李云
;
韩涛
;
刘枫
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浏览/下载:35/0
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提交时间:2012/10/19
OFDM-UWB
室内定位
联合同步算法
符号定时
帧定时
载波频率偏移|Abstract
同时
根据基于正交频分复用超宽带(OFDM-UWB)技术的室内精密定位系统基本原理
算法实现了四种同步技术的集成化设计
实现厘米级的精密定位就要求系统接收机符号定时同步算法必须具备1~3个采样间隔的同步精度
从而在工程实现中能够有效地节省硬件资源
现有OFDM-UWB符号定时同步算法远不能满足这一苛刻需求。本文在符号定时同步研究过程中
降低系统成本
设计了一种新的信息帧格式
提高系统的抗干扰性与稳定性。
并以此为基础提出了OFDM-UWB室内精密定位系统接收机时域联合同步算法。该算法以符号定时同步为核心
将载波小数频偏
载波整数频偏
帧定时同步分别与符号定时同步进行了直接或间接的关联
形成一个不可分割的有机整体。对联合同步算法用MATLAB进行了功能验证与性能分析。结果表明
在-15dB的信噪比条件以及载波频率偏移干扰共存时
符号定时同步精度为1个采样时间间隔(1.89394ns)
克服了传统符号定时同步算法易受噪声与频偏干扰的缺点
满足了室内定位系统的基本需求
罗兰C接收机自适应双频陷波技术研究
会议论文
OAI收割
第三届全国虚拟仪器大会, 中国广西桂林, 2008-12-01
李实锋
;
华宇
;
徐永亮
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提交时间:2012/10/19
罗兰C
自适应陷波器
LMS算法
直接数字频率合成器
窄带干扰|Abstract
主要在分析窄带干扰对罗兰C接收机跟踪点影响的基础之上
针对目前的罗兰C接收使用传统的模拟技术抑制窄带干扰方面的缺陷
提出了基于LMS算法(最下均方准则)和DDS算法(直接数字频率合成)的自适应双频陷波算法
并且基于FPGA实现了此陷波器的设计。实验结果表明
此自适应双频陷波器能够很好的消除罗兰C接收机中的两个很强的窄带干扰
进而在很大程度上提高接收机的抗干扰性能
从而为实现罗兰C接收机的全数字化奠定了基础。
基于功率倒置阵的LCMV算法
会议论文
OAI收割
2006系统仿真技术及其应用学术交流会, 中国安徽合肥, 2006
王磊
;
胡永辉
;
华宇
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提交时间:2012/10/19
功率倒置阵
LCMV
自适应算法
Matlab|Abstract
详细推导了基于功率倒置阵列的线性约束最小方差(LCMV)算法及其递推公式
避免了矩阵求逆的复杂运算。然后在Maltab环境里构建了仿真模型来模拟实际的接收环境和复现阵列接收到的信号
并得到了相应的阵列波束图。仿真结果表明
该算法收敛速度快
易于实现
利用LCMV算法作为自适应算法的功率倒置阵列抗干扰方案适合在强干扰的环境下工作
干扰越强
其对应的零陷越深。