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基于特征变换和度量网络的小样本学习算法
期刊论文
OAI收割
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 7, 页码: 1305-1314
作者:
王多瑞
;
杜杨
;
董兰芳
;
胡卫明
;
李兵
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  |  
基于多层次特征融合的图像超分辨率重建
期刊论文
OAI收割
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 1, 页码: 161-171
作者:
李金新
;
黄志勇
;
李文斌
;
周登文
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  |  
集成注意力机制和扩张卷积的道路提取模型
期刊论文
OAI收割
中国图象图形学报, 2022, 卷号: 27, 期号: 10, 页码: 3102-3115
作者:
王勇
;
曾祥强
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  |  
基于深度学习的散斑自相关非视域成像技术研究
学位论文
OAI收割
北京: 中国科学院大学, 2022
作者:
陈跃
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基于残差的门控循环单元
期刊论文
OAI收割
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 12, 页码: 3067-3074
作者:
张忠豪
;
董方敏
;
胡枫
;
吴义熔
;
孙水发
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  |  
分级特征反馈融合的深度图像超分辨率重建
期刊论文
OAI收割
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 4, 页码: 992-1003
作者:
张帅勇
;
刘美琴
;
姚超
;
林春雨
;
赵耀
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  |  
基于残差注意力网络模型的浮游植物识别
期刊论文
OAI收割
生态学报, 2021, 卷号: 41, 期号: 17, 页码: 6883-6892
作者:
项和雨
;
邹斌
;
唐亮
;
陈维国
;
饶凯锋
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  |  
基于多残差网络的结构保持超分辨重建
期刊论文
OAI收割
模式识别与人工智能, 2021, 卷号: 34, 期号: 3, 页码: 232-240
作者:
张铭津
;
彭晓琪
;
郭杰
;
李云松
;
王楠楠
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  |  
基于残差结构的对抗式网络图像生成方法
期刊论文
OAI收割
激光与光电子学进展, 2020, 卷号: 57, 期号: 18, 页码: 181504-1-8
作者:
颜贝[1,2]
;
张礼[1,2]
;
张建林[1,2]
;
徐智勇[1,2]
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基于深度学习的室内场景语义建图与超分辨率技术研究
学位论文
OAI收割
中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:
陈睿进
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