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内容类型

• 期刊论文 [35]
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发表日期

• 2020 [2]
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• 2015 [1]
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学科主题

• 设计及优化 [2]
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• 天文技术与方法 [1]
• 微波遥感 [1]

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浏览/检索结果: 共45条，第1-10条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择题名升序题名降序提交时间升序提交时间降序作者升序作者降序发表日期升序发表日期降序 数据驱动的爆轰波化学反应加速计算方法研究 学位论文  OAI收割 北京: 中国科学院大学, 2023 作者:  杨瑞鑫   |  收藏  |  浏览/下载：18/0  |  提交时间：2023/06/26 爆轰波  化学反应面  GPU 加速  简化机理  遗传算法  神经网络   基于GPU的分布式全息孔径数字成像技术研究 期刊论文  OAI收割 半导体光电, 2020, 卷号: 41, 期号: 2, 页码: 257-263 作者:  黄家应;  杨峰;  朱磊;  饶长辉   |  收藏  |  浏览/下载：32/0  |  提交时间：2021/05/11 分布式孔径  数字全息  随机并行梯度下降算法  GPU并行加速   优化算法的复杂度分析 期刊论文  OAI收割 中国科学. 数学, 2020, 卷号: 50, 期号: 9, 页码: 1271-1336 作者:  王奇超;  文再文;  蓝光辉;  袁亚湘   |  收藏  |  浏览/下载：111/0  |  提交时间：2021/01/14 optimization method  complexity analysis  accelerated gradient method  conditional gradient method  stochastic optimization method  优化算法  复杂度分析  加速梯度法  条件梯度法  随机优化算法   动力学蒙特卡洛方法验证碰撞脱附效应 学位论文  OAI收割 北京: 中国科学院大学, 2019 作者:  郑旭丽   |  收藏  |  浏览/下载：71/0  |  提交时间：2019/07/11 天体化学，物种丰度，数值模拟，加速算法  Astrochemistry,Abundance,Simulation,Algorithm   基于Facet模型与方向相对极差的红外小目标检测方法 期刊论文  OAI收割 红外, 2019, 卷号: 40, 期号: 05, 页码: 10-17 作者:  吴志佳;  陈小林;  王雨青;  李荅群   |  收藏  |  浏览/下载：36/0  |  提交时间：2020/08/24 红外弱小目标检测  相对极差  局部对比度  方向导数特征  算法加速   基于2m级大口径望远镜的幸运成像算法的实验研究 期刊论文  OAI收割 光学技术(Optical Technique), 2018, 卷号: 44, 期号: 05, 页码: 542-548 作者:  毛栊哗;  李彬华;  张西亮;  季凯帆;  金振宇   |  收藏  |  浏览/下载：164/0  |  提交时间：2018/12/04 幸运成像  大口径  高分辨率  算法加速  双星   带空间电荷效应的横向发射度测量 期刊论文  OAI收割 强激光与粒子束, 2018, 卷号: 30, 期号: 1, 页码: 15101 作者:     |  收藏  |  浏览/下载：29/0  |  提交时间：2019/09/24 丝靶  空间电荷力  遗传算法  强流加速器   刚柔耦合下战斗部自动装药装置的优化设计 期刊论文  OAI收割 兵工学报, 2018, 卷号: 39, 期号: 2, 页码: 411-416 作者:  贺云;  尹猛;  刘哲;  徐志刚   |  收藏  |  浏览/下载：37/0  |  提交时间：2018/03/25 战斗部  自动装药装置  刚柔耦合  加速度控制算法   CPU和DRAM加速任务划分方法:大数据处理中Hash Joins的加速实例 期刊论文  OAI收割 计算机研究与发展, 2018, 卷号: 55.0, 期号: 002, 页码: 289 作者:  吴林阳;  罗蓉;  郭雪婷;  郭崎   |  收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2023/12/04 3D堆叠内存  加速器  大数据  hash  joins  radix  joins算法的优化版本  hash分区加速器   基于BLSTM的语音识别解码优化算法 会议论文  OAI收割 中国黑龙江哈尔滨, 2017-09-22 作者:  邬龙;  黎塔;  王丽;  颜永红   |  收藏  |  浏览/下载：36/0  |  提交时间：2018/06/11 双向长短时记忆神经网络（bidirectional Long Short-term Memory  Blstm）如今已经广泛用于自动语音识别（automatic Speech Recognition  Asr）[1]的声学建模。虽然1其较传统的声学建模方法有很大优势但是需要用到整句递归计算每一帧的后验概率  解码延迟和实时率无法得到有效保证  因而限制了这种神经网络在实时场景中的应用。为 此  本文在上下文相关块(Context Sensitive Chunk  Csc) 解码算法的基础上  提出一种基于状态拷贝的csc 改进算法  即cpsc 算法。实验表明  该方法能够在精度不损失的情况下取得0.3~0.4倍的加速。