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	卷积神经网络表征可视化研究综述期刊论文 OAI收割自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 8, 页码: 1890-1920 作者: 司念文; 张文林; 屈丹; 罗向阳; 常禾雨 \| 收藏 \| 浏览/下载：17/0 \| 提交时间：2024/05/20 深度学习卷积神经网络可解释性表征可视化显著图
	基于深度卷积神经网络的星系形态分类研究学位论文 OAI收割 : 中国科学院国家空间科学中心, 2018 作者: 戴加明 \| 收藏 \| 浏览/下载：47/0 \| 提交时间：2018/10/25 星系形态分类卷积神经网络残差网络表征可视化
	长波定时ASF修正的GIS软件会议论文 OAI收割 2005年全国时间频率学术交流会, 中国西安, 2005 柯希林; 陈洪卿; 金澄; 孙纪章; 张跃鹏; 张峰云收藏 \| 浏览/下载：19/0 \| 提交时间：2012/10/19 长波定时附加二次相位因子(ASF) 大地电导率\|Abstract 如何修正用以表征陆地对罗兰C信号电波(地波)传播速度影响的附加二次相位因子(ASF) 是提高长波无线电导航定位和高精度授时的关键技术之一。它对于研究开发利用我国河导航(授时)信号和日韩俄罗兰C信号资源使之服务于我国经济发达的东部国土和相关海域战略意义重大。本文报告的GIS软件能快速数字化可视化显示和调用服务区域的地形地理信息大地电参数和大气折射率等多种数据源。有了它就可以非常方便容易地用不同模型计算广阔区域接收多个长波信号在各种典型路径上的ASF和地波传播时间延迟和提高定时精度。