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	基于机器学习的设备异常分析研究期刊论文 OAI收割电脑知识与技术, 2022, 卷号: 18, 期号: 10, 页码: 89-90, 94 作者: 郑龙; 朱瑞龙; 林硕 \| 收藏 \| 浏览/下载：42/0 \| 提交时间：2022/05/29 烟草设备异常机器学习 CNN LSTM
	数据驱动的变频器健康状态评估与预测学位论文 OAI收割沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2019 作者: 闫会玉 \| 收藏 \| 浏览/下载：76/0 \| 提交时间：2019/07/14 异常识别设备健康管理数据驱动健康评估健康预测
	无损检测.机械及电气设备红外热成像检测方法标准 OAI收割 2012 中国特种设备检测研究院; 中国科学院金属研究所; 上海泰司检测科技有限公司; 天津石化装备研究院; 华中科技大学; 河北大学; 河北省锅炉压力容器监督检验院; 上海材料研究所收藏 \| 浏览/下载：123/0 \| 提交时间：2014/02/21 电气设备:5860 红外热成像:4776 检测方法:3834 机械设备:3761 无损检测:1663 检测时:1649 评价依据:1596 表面温度分布:1490 标准规:1488 温度异常:1227
	GNSS信号相关峰评估方法会议论文 OAI收割第二届中国卫星导航学术年会, 中国上海, 2011 王雪; 卢晓春; 刘枫; 贺成艳收藏 \| 浏览/下载：65/0 \| 提交时间：2012/10/19 导航信号质量评估相关峰信号畸变中心距\|Abstract 导航信号是卫星导航系统中重要的组成部分之一空间信号质量直接关系卫星导航系统的性能也反映卫星有效载荷的工作状态和各项性能指标。在利用高增益天线和高速数据采集设备对单颗卫星下行信号质量的评估中常利用功率谱眼图星座图和相关峰曲线等方法对解调后I/Q支路基带信号分析。为增强系统性能和满足用户需求 GPS GALILEO和COMPASS等新一代导航信号均在同一载波频率播发多路导航信号。因此功率谱眼图和星座图等传统手段已不能直接反映单路信号的信号质量因此相关峰特性在新导航信号质量评估中变得尤为重要而有效。本文仿真了BPSK(2)信号由于发射与接收通道特性干扰和多径等因素引起信号异常并分析了导航信号畸变对相关峰曲线的影响同时提出了一种利用相关峰波形中心距与S曲线相结合的方法评估波形特征并利用此方法对异常信号的相关峰进行评估给出具体的分析结果。