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基于混合变分自编码器回归模型的软测量建模方法
期刊论文
OAI收割
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 2, 页码: 398-407
作者:
崔琳琳
;
沈冰冰
;
葛志强
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提交时间:2024/05/20
软测量
变分自编码器
高斯混合模型
混合变分自编码器回归模型
多模态工业过程
基于GPR和深度强化学习的分层人机协作控制
期刊论文
OAI收割
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 9, 页码: 2352-2360
作者:
金哲豪
;
刘安东
;
俞立
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浏览/下载:11/0
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提交时间:2024/05/20
深度强化学习
高斯过程回归
人体控制策略感知
分层人机协作
无边界效应的相关模型视觉跟踪方法研究
学位论文
OAI收割
中国科学院大学自动化研究所: 中国科学院大学自动化研究所, 2021
作者:
郑林宇
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浏览/下载:25/0
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提交时间:2021/06/21
目标跟踪,尺度估计,相关滤波,边界效应,高斯过程回归,卷积神经网络,孪生网络,可变形交叉相关,特征空间学习
基于自主学习的水空跨域海洋机器人运动控制方法研究
学位论文
OAI收割
沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2020
作者:
霍雨佳
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提交时间:2020/12/18
水下机器人
倾转旋翼机器人
自主学习
高斯过程回归
基于自主学习的水空跨域海洋机器人运动控制方法研究
学位论文
OAI收割
沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2020
作者:
霍雨佳
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浏览/下载:198/0
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提交时间:2021/12/20
水下机器人
倾转旋翼机器人
自主学习
高斯过程回归
基于动作捕捉的减重条件下心理疲劳状态测量技术
期刊论文
OAI收割
航天医学与医学工程, 2019, 卷号: 32, 期号: 04, 页码: 291-298
作者:
马倩颖
;
吴瑞林
;
王亚猛
;
刘晓倩
;
朱廷劭
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提交时间:2019/10/28
心理疲劳状态
动作捕捉
时间-空间特征
高斯过程回归模型
一种基于高斯过程回归的AUV自适应采样方法
期刊论文
OAI收割
机器人, 2019, 卷号: 41, 期号: 2, 页码: 232-241
作者:
封锡盛
;
阎述学
;
李一平
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提交时间:2018/09/30
高斯过程回归
自主水下机器人
自适应采样
在线路径规划
热点区域观测
基于动作捕捉的减重条件下心理疲劳状态测量技术
期刊论文
OAI收割
航天医学与医学工程, 2019, 卷号: 32, 期号: 04, 页码: 291
作者:
王伟强()
;
朱廷劭()
;
刘晓倩()
;
王亚猛()
;
吴瑞林()
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提交时间:2023/12/04
心理疲劳状态
动作捕捉
时间-空间特征
高斯过程回归模型
基于叙事框架的数据组织关联方法
学位论文
OAI收割
博士, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
闭思泽
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提交时间:2017/06/07
叙事理论
冲突事件数据
地理空间叙事
概率语言模型
高斯过程回归
基于图学习的半监督在线视觉跟踪研究
学位论文
OAI收割
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:
高晋
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浏览/下载:135/0
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提交时间:2015/09/02
在线视觉跟踪
图嵌入学习
半监督学习
迁移学习
张量化图嵌入
高斯过程回归
半监督提升
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graph embedding learning
semi-supervised learning
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tensorised graph embedding
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