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基于机器学习和几何变换的实时 2D/3D 脊椎配准
期刊论文
OAI收割
自动化学报, 2018, 卷号: 44, 期号: 7, 页码: 1183-1194
作者:
陈智强
;
王作伟
;
方龙伟
;
菅凤增
;
吴毅红
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提交时间:2021/01/27
2D/3D 配准, 机器学习, 几何变换, 统计形状模型, 实时
基于学习和几何变换的2D/3D配准及在椎弓根手术中的应用
学位论文
OAI收割
北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者:
陈智强
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浏览/下载:29/0
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提交时间:2017/06/07
2d/3d配准
学习
几何
统计形状模型
实时
基于SEM试验的K_2SiO_3加固土的微结构量化分析及加固效果研判
期刊论文
OAI收割
岩石力学与工程学报, 2016, 期号: S2, 页码: 4218-4226
作者:
周尚志
;
尹小涛
;
唐炎
;
刘明群
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提交时间:2018/06/25
土力学
K2sio3加固土
微观结构
统计特征值
形状因子
中高纬度地区TRMM卫星降雨数据的精度评价
期刊论文
OAI收割
应用生态学报, 2014, 期号: 11, 页码: 3296-3306
作者:
蔡研聪
;
金昌杰
;
王安志
;
关德新
;
吴家兵
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提交时间:2016/12/06
TRMM 3B42
分类统计指标
空间分布
高估
一种定量海水中石莼属海藻显微阶段总个体数的方法
专利
OAI收割
专利类型: 发明, 专利号: CN200910016223.6, 申请日期: 2009-12-02, 公开日期: 2009-12-02
逄少军
;
刘 峰
;
单体锋
;
徐 娜
;
张玉荣
;
高素芹
;
张志怀
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提交时间:2014/08/04
1.一种定量海水中石莼属海藻显微阶段总个体数的方法
2)培养条件
3)统计
其特征在于:1)预处理
将加入f/2营养盐的海水在温度为15-20℃
经培养后即可以确定每升海水中石莼属海藻总的个体数量。
样品海水用100目的纱绢网过滤
光强为50-100μmol photons m-2s-1
1L过滤后的海水样品中加入500μL饱和二氧化锗水溶液
光周期为12h白天:12h黑夜条件下充气(空气)培养
而后加入f/2营养盐(母液A和B各1mL)充气培养
培养7天后更换1L新鲜的f/2培养液
以后每5天换一次培养液
培养3-4周
待用
基于3D人脸重建的光照、姿态不变人脸识别
期刊论文
OAI收割
软件学报, 2006, 卷号: 17.0, 期号: 003, 页码: 525
作者:
柴秀娟
;
山世光
;
卿来云
;
陈熙霖
;
高文
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提交时间:2023/12/04
人脸识别
3D人脸重建
统计变形模型
球面谐波
商图像
喷灌条件下土壤NO_3~--N含量的空间变异性研究
中文期刊论文
OAI收割
2004
高鹭
;
胡春胜
;
毛仁钊
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提交时间:2012/05/23
喷灌
NO-3N
空间变异性
地统计学