机构

• 新疆理化技术研究所 [1]
• 合肥物质科学研究院 [1]

采集方式

• OAI收割 [2]

内容类型

• 期刊论文 [2]

发表日期

• 2019 [1]
• 2018 [1]

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浏览/检索结果: 共2条，第1-2条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择题名升序题名降序提交时间升序提交时间降序作者升序作者降序发表日期升序发表日期降序 A novel conjoint triad auto covariance (CTAC) coding method for predicting protein-protein interaction based on amino acid sequence. 期刊论文  OAI收割 Mathematical Biosciences, 2019 作者:  Wang X(王雪)   |  收藏  |  浏览/下载：15/0  |  提交时间：2021/12/15 Deep neural networks  Protein-protein interaction  Conjoint triad auto covariance   RFDT: A Rotation Forest-based Predictor for Predicting Drug-Target Interactions Using Drug Structure and Protein Sequence Information 期刊论文  OAI收割 CURRENT PROTEIN & PEPTIDE SCIENCE, 2018, 卷号: 19, 期号: 5, 页码: 445-454 作者:  Wang, L (Wang, Lei);  You, ZH (You, Zhu-Hong);  Chen, X (Chen, Xing);  Yan, X (Yan, Xin);  Liu, G (Liu, Gang)   |  收藏  |  浏览/下载：16/0  |  提交时间：2018/05/15 Target Interactions  Position-specific Scoring Matrix  Auto Covariance  Rotation Forest  Support Vector Machine  Drug Substructure Fingerprint