机构

• 自动化研究所 [2]
• 沈阳自动化研究所 [1]

采集方式

• OAI收割 [3]

内容类型

• 期刊论文 [3]

发表日期

• 2022 [2]
• 2020 [1]

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浏览/检索结果: 共3条，第1-3条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择题名升序题名降序提交时间升序提交时间降序作者升序作者降序发表日期升序发表日期降序 ADTIDO: Detecting the Tired Deck Officer with Fusion Feature Methods 期刊论文  OAI收割 SENSORS, 2022, 卷号: 22, 期号: 17, 页码: 16 作者:  Li, Chenghao;  Fu, Yuhui;  Ouyang, Ruihong;  Liu, Yu;  Hou, Xinwen   |  收藏  |  浏览/下载：56/0  |  提交时间：2022/11/14 EEG  deck officer  fatigue detection  ECD-EEG fusion features  Bi-GRU neural network classifier   A Novel Deep Learning Bi-GRU-I Model for Real-Time Human Activity Recognition Using Inertial Sensors 期刊论文  OAI收割 IEEE SENSORS JOURNAL, 2022, 卷号: 22, 期号: 6, 页码: 6164-6174 作者:  Tong, Lina;  Ma, Hanghang;  Lin, Qianzhi;  He, Jiaji;  Peng, Liang   |  收藏  |  浏览/下载：33/0  |  提交时间：2022/06/10 Sensors  Feature extraction  Deep learning  Inertial sensors  Data mining  Convolutional neural networks  Accelerometers  Human activity recognition (HAR)  inertial sensor  deep learning  Bi-GRU  inception architecture   Rapid Prediction of Respiratory Motion Based on Bidirectional Gated Recurrent Unit Network 期刊论文  OAI收割 IEEE Access, 2020, 卷号: 8, 页码: 49424-49435 作者:  Yu SM(郁树梅);  Wang, Jiateng;  Liu JG(刘金国);  Sun RC(孙荣川);  Kuang, Shaolong   |  收藏  |  浏览/下载：24/0  |  提交时间：2020/04/11 Radiosurgery  respiratory motion predicting  Bi-GRU  LSTM