机构

• 自动化研究所 [4]
• 沈阳自动化研究所 [1]

采集方式

• OAI收割 [5]

内容类型

• 期刊论文 [4]
• 会议论文 [1]

发表日期

• 2024 [2]
• 2023 [2]
• 2021 [1]

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浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择题名升序题名降序提交时间升序提交时间降序作者升序作者降序发表日期升序发表日期降序 Graph Structure Aware Contrastive Multi-View Clustering 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON BIG DATA, 2024, 卷号: 10, 期号: 3, 页码: 260-274 作者:  Chen, Rui;  Tang, Yongqiang;  Cai, Xiangrui;  Yuan, Xiaojie;  Feng, Wenlong   |  收藏  |  浏览/下载：21/0  |  提交时间：2024/07/04 Correlation  Semantics  Big Data  Representation learning  Data models  Data mining  Analytical models  Contrastive learning  deep representation  graph embedding  multi-view clustering   Deep Survival Analysis With Latent Clustering and Contrastive Learning 期刊论文  OAI收割 IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS, 2024, 卷号: 28, 期号: 5, 页码: 3090-3101 作者:  Cui, Chang;  Tang, Yongqiang;  Zhang, Wensheng   |  收藏  |  浏览/下载：16/0  |  提交时间：2024/07/04 Analytical models  Task analysis  Self-supervised learning  Predictive models  Hazards  Data models  Correlation  Survival analysis  deep learning  clustering  contrastive learning  survival prediction   Clustering Enhanced Multiplex Graph Contrastive Representation Learning 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2023, 页码: 15 作者:  Yuan, Ruiwen;  Tang, Yongqiang;  Wu, Yajing;  Zhang, Wensheng   |  收藏  |  浏览/下载：24/0  |  提交时间：2024/03/27 Contrastive learning  graph representation learning  multiplex graph  multiview graph clustering   基于变分贝叶斯对比网络的非参数图像聚类方法 期刊论文  OAI收割 模式识别与人工智能, 2023, 卷号: 36, 期号: 9, 页码: 832-841 作者:  张胜杰;  王一飞;  向旺;  薛迪展;  钱胜胜   |  收藏  |  浏览/下载：11/0  |  提交时间：2024/02/22 Nonparametric Image Clustering ( NIC)  Bayesian Algorithm  Contrastive Clustering  Polarizing Label  Variational Method  非参数图像聚类(NIC)  贝叶斯方法  对比聚类  极化标签  变分方法   A survey of image clustering: Taxonomy and recent methods 会议论文  OAI收割 Xining, China, July 15-19, 2021 作者:  Liu JX(刘佳鑫);  Wang, Dongwei;  Yu SQ(余思泉);  Li, Xueliang;  Han Z(韩志)   |  收藏  |  浏览/下载：38/0  |  提交时间：2021/10/03 Image clustering  autoencoder  subspace clustering  graph convolution network  contrastive learning