中国科学院机构知识库网格
Chinese Academy of Sciences Institutional Repositories Grid
首页
机构
成果
学者
登录
注册
登陆
×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
×
校外用户登录
CAS IR Grid
机构
地理科学与资源研究所 [2]
新疆生态与地理研究所 [2]
成都山地灾害与环境研... [1]
采集方式
OAI收割 [5]
内容类型
期刊论文 [3]
学位论文 [2]
发表日期
2024 [2]
2020 [1]
2019 [1]
2017 [1]
学科主题
测绘工程 [2]
筛选
浏览/检索结果:
共5条,第1-5条
帮助
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
题名升序
题名降序
提交时间升序
提交时间降序
作者升序
作者降序
发表日期升序
发表日期降序
Segment Anything Model Combined with Multi-Scale Segmentation for Extracting Complex Cultivated Land Parcels in High-Resolution Remote Sensing Images
期刊论文
OAI收割
REMOTE SENSING, 2024, 卷号: 16, 期号: 18, 页码: 3489
作者:
Huang, Zhongxin
;
Jing, Haitao
;
Liu, Yueming
;
Yang, Xiaomei
;
Wang, Zhihua
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:22/0
  |  
提交时间:2024/10/21
Segment Anything Model (SAM)
multi-scale segmentation
precise parcel extraction
complex cultivated land
SNUNet3+: A Full-Scale Connected Siamese Network and a Dataset for Cultivated Land Change Detection in High-Resolution Remote-Sensing Images
期刊论文
OAI收割
IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2024, 卷号: 62, 页码: 18
作者:
Miao, Lizhi
;
Li, Xinting
;
Zhou, Xinxin
;
Yao, Ling
;
Deng, Yamei
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:36/0
  |  
提交时间:2024/03/01
Feature extraction
Remote sensing
Transformers
Convolutional neural networks
Deep learning
Decoding
Task analysis
Change detection
deep learning (DL)
nonagriculturalization of cultivated land
remote sensing (RS)
UNet3+
基于深度学习的努库斯灌区耕地信息遥感提取
学位论文
OAI收割
北京: 中国科学院大学, 2020
作者:
杨志坚
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:90/0
  |  
提交时间:2021/12/10
深度学习
耕地提取
农作物分类
时间序列
多特征融合
Deep learning
Cultivated land extraction
Crop classification
Time series
Multi-feature fusion
基于多源数据的耕地提取与新疆主产作物识别的对比研究
学位论文
OAI收割
北京: 中国科学院大学, 2019
作者:
刘松江
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:54/0
  |  
提交时间:2021/12/10
多源数据
耕地提取
农作物识别
对比研究
光学和雷达
Muilt-Source Data
Cultivated land extraction
Crop Identification
Comparative Study
Optics and radar
Cultivated land information extraction in UAV imagery based on deep convolutional neural network and transfer learning
期刊论文
OAI收割
Journal of Mountain Science, 2017, 卷号: 14, 期号: 4, 页码: 731-741
作者:
LU Heng
;
FU Xiao
;
LIU Chao
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:22/0
  |  
提交时间:2017/04/07
Unmanned Aerial Vehicle
Cultivated Land
Deep Convolutional Neural Network
Transfer Learning
Information Extraction