机构

• 生态环境研究中心 [2]
• 金属研究所 [1]
• 数学与系统科学研究院 [1]
• 自动化研究所 [1]

采集方式

• OAI收割 [5]

内容类型

• 期刊论文 [4]
• 学位论文 [1]

发表日期

• 2024 [1]
• 2022 [1]
• 2021 [3]

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浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择作者升序作者降序发表日期升序发表日期降序题名升序题名降序提交时间升序提交时间降序 Molecular dynamics simulations of the shear and tensile mechanical properties of rare-earth metal erbium based on deep-learning potential 期刊论文  OAI收割 MATERIALS TODAY COMMUNICATIONS, 2024, 卷号: 41, 页码: 11 作者:  Xue, Hong-Tao;  Chang, Zhen;  Li, Juan;  Yang, Yan-Hong;  Ren, Jun-Qiang   |  收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2025/04/27 Deep-learning potential  Molecular dynamic simulations  First-principles calculations  Rare-earth erbium  Basal/prismatic interfaces  Shear and tensile deformations   Bidirectional Siamese correlation analysis method for enhancing the detection of SSVEPs 期刊论文  OAI收割 JOURNAL OF NEURAL ENGINEERING, 2022, 卷号: 19, 期号: 4, 页码: 20 作者:  Zhang, Xinyi;  Qiu, Shuang;  Zhang, Yukun;  Wang, Kangning;  Wang, Yijun   |  收藏  |  浏览/下载：76/0  |  提交时间：2022/09/19 brain-computer interface (BCI)  electroencephalogram (EEG)  deep learning  steady-state visual evoked potential (SSVEP)   SepPCNET: Deeping Learning on a 3D Surface Electrostatic Potential Point Cloud for Enhanced Toxicity Classification and Its Application to Suspected Environmental Estrogens 期刊论文  OAI收割 ENVIRONMENTAL SCIENCE & TECHNOLOGY, 2021, 卷号: 55, 期号: 14, 页码: 9958-9967 作者:  Wang, Liguo;  Zhao, Lu;  Liu, Xian;  Fu, Jianjie;  Zhang, Aiqian   |  收藏  |  浏览/下载：31/0  |  提交时间：2021/12/22 deep learning  3D molecular surface electrostatic potential point cloud  chemical toxicity classification  model visualization  data imbalance  estrogen receptor agonist activity   Data-driven rogue waves and parameter discovery in the defocusing nonlinear Schrodinger equation with a potential using the PINN deep learning 期刊论文  OAI收割 PHYSICS LETTERS A, 2021, 卷号: 404, 页码: 7 作者:  Wang, Li;  Yan, Zhenya   |  收藏  |  浏览/下载：49/0  |  提交时间：2021/10/26 Defocusing NLS equation with the  time-dependent potential  Initial-boundary value conditions  Physics-informed neural networks  Deep learning  Data-driven rogue waves and parameter discovery   基于分子结构深度学习的化学品雌激素受体激活活性预测 学位论文  OAI收割 北京: 中国科学院大学；中国科学院生态环境研究中心, 2021 作者:  王理国   |  收藏  |  浏览/下载：53/0  |  提交时间：2022/06/20 雌激素受体激活活性，定量构效关系，深度学习，分子 Smiles 编码，三维分子表面静电势点云  estrogen Receptor Agonist Activity, Quantitative structure-Activity Relationship, Deep Learning, Molecular Smiles String, Three-dimensional Molecular Surface Electrostatic Potential Point Cloud.