机构

• 国家天文台 [4]
• 自动化研究所 [1]
• 紫金山天文台 [1]

采集方式

• OAI收割 [6]

内容类型

• 期刊论文 [6]

发表日期

• 2019 [1]
• 2018 [1]
• 2017 [1]
• 2013 [1]
• 2006 [2]

学科主题

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浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择作者升序作者降序发表日期升序发表日期降序题名升序题名降序提交时间升序提交时间降序 Multi-wavelength Properties of Radio- and Machine-learning-identified Counterparts to Submillimeter Sources in S2COSMOS 期刊论文  OAI收割 The Astrophysical Journal, 2019, 卷号: 886, 期号: 1 作者:  Xia An,Fang;  Simpson,J. M.;  Smail,Ian;  Swinbank,A. M.;  Ma,Cong   |  收藏  |  浏览/下载：171/0  |  提交时间：2020/03/19 Observational astronomy  Starburst galaxies  High-redshift galaxies  Galaxy formation  Galaxy evolution  Submillimeter astronomy  Clustering   Large-scale structure probes of modified gravity 期刊论文  OAI收割 INTERNATIONAL JOURNAL OF MODERN PHYSICS D, 2018, 卷号: 27, 期号: 15, 页码: 11 作者:  Heymans, Catherine;  Zhao, Gong-Bo   |  收藏  |  浏览/下载：73/0  |  提交时间：2020/03/10 Observational cosmology  gravitational lensing  galaxy clustering  surveys   Clustering of quasars in SDSS-IV eBOSS: study of potential systematics and bias determination 期刊论文  OAI收割 JOURNAL OF COSMOLOGY AND ASTROPARTICLE PHYSICS, 2017, 期号: 7 作者:  Tinker, Jeremy;  Ross, Ashley J.;  White, Martin;  Prada, Francisco;  Myers, Adam   |  收藏  |  浏览/下载：66/0  |  提交时间：2017/12/06 Galaxy Clustering  Redshift Surveys  Cosmological Parameters From Lss   Relativistic corrections and non-Gaussianity in radio continuum surveys 期刊论文  OAI收割 JOURNAL OF COSMOLOGY AND ASTROPARTICLE PHYSICS, 2013, 期号: 2 作者:  Maartens, Roy;  Zhao, Gong-Bo;  Bacon, David;  Koyama, Kazuya;  Raccanelli, Alvise 收藏  |  浏览/下载：29/0  |  提交时间：2016/11/17 galaxy clustering  cluster counts  non-gaussianity   Automated recognition of quasars based on adaptive radial basis function neural networks 期刊论文  OAI收割 SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS, 2006, 卷号: 26, 期号: 2, 页码: 377-381 作者:  Zhao, MF;  Luo, AL;  Wu, FC;  Hu, ZY 收藏  |  浏览/下载：50/0  |  提交时间：2015/11/06 galaxy  quasar  principal component analysis(PCA)  radial basis function neural networks  K-means clustering  gradient descent   Automated recognition of quasars based on adaptive radial basis function neural networks 期刊论文  OAI收割 SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS, 2006, 卷号: 26, 期号: 2, 页码: 377-381 作者:  Zhao, MF;  Luo, AL;  Wu, FC;  Hu, ZY 收藏  |  浏览/下载：42/0  |  提交时间：2017/03/13 galaxy  quasar  principal component analysis(PCA)  radial basis function neural networks  K-means clustering  gradient descent