机构

• 自动化研究所 [2]
• 地理科学与资源研究所 [1]
• 沈阳自动化研究所 [1]
• 合肥物质科学研究院 [1]

采集方式

• OAI收割 [5]

内容类型

• 期刊论文 [4]
• 会议论文 [1]

发表日期

• 2024 [1]
• 2022 [1]
• 2021 [2]
• 2019 [1]

学科主题

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浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择题名升序题名降序提交时间升序提交时间降序作者升序作者降序发表日期升序发表日期降序 A Method of Water Body Extraction Based on Multiscale Feature and Global Context Information 期刊论文  OAI收割 IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, 2024, 卷号: 17, 页码: 12138-12152 作者:  Miao, Ru;  Ren, Tongcan;  Zhou, Ke;  Zhang, Yanna;  Song, Jia   |  收藏  |  浏览/下载：8/0  |  提交时间：2024/11/28 Global context information  multiscale feature  remote sensing image  water body extraction  Global context information  multiscale feature  remote sensing image  water body extraction   Global-Guided Selective Context Network for Scene Parsing 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2022, 卷号: 33, 期号: 4, 页码: 1752-1764 作者:  Jiang, Jie;  Liu, Jing;  Fu, Jun;  Zhu, Xinxin;  Li, Zechao   |  收藏  |  浏览/下载：63/0  |  提交时间：2022/06/14 Semantics  Task analysis  Decoding  Logic gates  Image color analysis  Fuses  Feature extraction  Attention mechanism (AM)  contextual selection  global guidance (GG)  scene parsing   Deep Learning Based Automatic Multiclass Wild Pest Monitoring Approach Using Hybrid Global and Local Activated Features 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS, 2021, 卷号: 17 作者:  Liu, Liu;  Xie, Chengjun;  Wang, Rujing;  Yang, Po   |  收藏  |  浏览/下载：68/0  |  提交时间：2021/09/06 Feature extraction  Monitoring  Machine learning  Object detection  Agriculture  Proposals  Image recognition  Convolutional neural network (CNN)  global activated feature pyramid network  local activated region proposal network  pest monitoring   GA-NET: Global Attention Network for Point Cloud Semantic Segmentation 期刊论文  OAI收割 IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS, 2021, 卷号: 28, 页码: 1300-1304 作者:  Deng, Shuang;  Dong, Qiulei   |  收藏  |  浏览/下载：25/0  |  提交时间：2021/08/15 Three-dimensional displays  Feature extraction  Semantics  Computational complexity  Vegetation mapping  Image segmentation  Feeds  3D point cloud  semantic segmentation  global attention  convolutional neural networks  deep learning   Research for image caption based on global attention mechanism 会议论文  OAI收割 Shenyang, China, August 28-30, 2019 作者:  Wu T(吴彤);  Ku T(库涛);  Zhang H(张浩)   |  收藏  |  浏览/下载：28/0  |  提交时间：2020/03/22 Convolution Neural Networks  Recurrent Neural Networks  Image caption  Global image feature extraction  Global attention mechanism