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• 自动化研究所 [3]
• 沈阳自动化研究所 [3]

采集方式

• OAI收割 [6]

内容类型

• 期刊论文 [3]
• 会议论文 [2]
• 学位论文 [1]

发表日期

• 2024 [1]
• 2020 [2]
• 2019 [1]
• 2006 [1]
• 2005 [1]

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浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择题名升序题名降序提交时间升序提交时间降序作者升序作者降序发表日期升序发表日期降序 Learnable faster kernel-PCA for nonlinear fault detection: Deep autoencoder-based realization 期刊论文  OAI收割 JOURNAL OF INDUSTRIAL INFORMATION INTEGRATION, 2024, 卷号: 40, 页码: 13 作者:  Ren, Zelin;  Jiang, Yuchen;  Yang, Xuebing;  Tang, Yongqiang;  Zhang, Wensheng   |  收藏  |  浏览/下载：43/0  |  提交时间：2024/07/22 Kernel Principal Component Analysis (KPCA)  Fault detection  Process monitoring  Autoencoder  Data-driven   Principal component analysis or kernel principal component analysis based joint spectral subspace method for calibration transfer 期刊论文  OAI收割 SPECTROCHIMICA ACTA PART A-MOLECULAR AND BIOMOLECULAR SPECTROSCOPY, 2020, 卷号: 227, 页码: 16 作者:  Shan, Peng;  Zhao, Yuhui;  Wang, Qiaoyun;  Ying, Yao;  Peng, Silong   |  收藏  |  浏览/下载：60/0  |  提交时间：2020/03/30 Calibration transfer  Principal component analysis (PCA)  Kernel principal component analysis (KPCA)  Multivariate calibration  Joint spectral subspace  Partial least squares (PLS)   Fault Detection using Common and Specific Variable Decomposition for Nonlinear Multimode Process 会议论文  OAI收割 Shanghai, China, November 6-8, 2028 作者:  Li S(李帅);  Zhou XF(周晓锋);  Shi HB(史海波)   |  收藏  |  浏览/下载：30/0  |  提交时间：2021/03/14 fault detection  nonlinear multimode process  common and specific variable decomposition  nonlinearity coefficient  PCA-KPCA-SPCA-based modeling   KPCA-Based Visual Fault Diagnosis for Nonlinear Industrial Process 会议论文  OAI收割 Shenyang, China, August 8-11, 2019 作者:  Yu, Jiahui;  Gao HW(高宏伟)   |  收藏  |  浏览/下载：32/0  |  提交时间：2019/09/05 Fault diagnosis  TE process  KPCA  Visualization system   基于KPCA的SBR过程监视 期刊论文  OAI收割 仪器仪表学报, 2006, 卷号: 27, 期号: 3, 页码: 249-253 作者:  于海斌;  樊立萍;  徐阳;  袁德成   |  收藏  |  浏览/下载：21/0  |  提交时间：2010/11/29 核主元分析(Kpca)  序批式反应器(Sbr)  生化污水处理  监视   恒星光谱大气物理参量自动估计研究 学位论文  OAI收割 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2005 作者:  张健楠 收藏  |  浏览/下载：94/0  |  提交时间：2015/09/02 恒星光谱  表面有效温度  表面重力加速度  化学丰度  PCA  非参数回归  偏最小二乘回归(PLSR)  核主成分回归（KPCR）  最小二乘回归（LSR）  Stellar Spectra  Effective Temperature  Gravity  Metallic  principal component analysis (PCA)  Non-parameter regression (NPR)  Partial least squared regression (PLSR)  kernel PCA regression (KPCA)  Least squares regression (LSR)