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浏览/检索结果: 共55条，第1-10条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择题名升序题名降序提交时间升序提交时间降序作者升序作者降序发表日期升序发表日期降序 An Accurate and Efficient Large-Scale Regression Method Through Best Friend Clustering 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON PARALLEL AND DISTRIBUTED SYSTEMS, 2022, 卷号: 33, 期号: 11, 页码: 3129-3140 作者:  Li, Kun;  Yuan, Liang;  Zhang, Yunquan;  Chen, Gongwei   |  收藏  |  浏览/下载：38/0  |  提交时间：2022/12/07 Clustering algorithms  Training  Mathematical models  Computational modeling  Libraries  Kernel  Support vector machines  Distributed machine learning  scalable algorithm  large-scale clustering  parallel regression   LINAC: A Spatially Linear Accelerator for Convolutional Neural Networks 期刊论文  OAI收割 IEEE COMPUTER ARCHITECTURE LETTERS, 2022, 卷号: 21, 期号: 1, 页码: 29-32 作者:  Xiao, Hang;  Xu, Haobo;  Wang, Ying;  Wang, Yujie;  Han, Yinhe   |  收藏  |  浏览/下载：49/0  |  提交时间：2022/12/07 Linear particle accelerator  Correlation  Kernel  Convolution  Linear regression  System-on-chip  Quantization (signal)  Neural network  acceleration  convolution  linear regression  bit-sparsity   Kernel Averaging Estimators 期刊论文  OAI收割 JOURNAL OF BUSINESS & ECONOMIC STATISTICS, 2021, 页码: 13 作者:  Zhu, Rong;  Zhang, Xinyu;  Wan, Alan T. K.;  Zou, Guohua   |  收藏  |  浏览/下载：34/0  |  提交时间：2022/04/02 Asymptotic optimality  Cross-validation  Kernel estimation  Model average  Nonparametric regression   A Deep Neural Network for the Estimation of Tree Density Based on High-Spatial Resolution Image 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2021, 页码: 11 作者:  Liu, Tang;  Yao, Ling;  Qin, Jun;  Lu, Jiaying;  Lu, Ning   |  收藏  |  浏览/下载：26/0  |  提交时间：2022/09/21 Vegetation  Remote sensing  Forestry  Feature extraction  Convolution  Kernel  Deep learning  Deep learning  density regression  loss function  remote sensing  tree counting   A Deep Neural Network for the Estimation of Tree Density Based on High-Spatial Resolution Image 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2021, 页码: 11 作者:  Liu, Tang;  Yao, Ling;  Qin, Jun;  Lu, Jiaying;  Lu, Ning   |  收藏  |  浏览/下载：23/0  |  提交时间：2022/09/21 Vegetation  Remote sensing  Forestry  Feature extraction  Convolution  Kernel  Deep learning  Deep learning  density regression  loss function  remote sensing  tree counting   Additive hazard regression of event history studies with intermittently measured covariates 期刊论文  OAI收割 CANADIAN JOURNAL OF STATISTICS-REVUE CANADIENNE DE STATISTIQUE, 2021, 页码: 22 作者:  Sun, Xiaowei;  Song, Xinyuan;  Sun, Liuquan   |  收藏  |  浏览/下载：21/0  |  提交时间：2021/10/26 Additive hazard regression  event history data  intermittently measured covariates  kernel weighted estimation   Single-image super-resolution via joint statistic models-guided deep auto-encoder network 期刊论文  OAI收割 NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS, 2020, 卷号: 32, 期号: 9, 页码: 4885-4896 作者:  Chen, Rong;  Qu, Yanyun;  Li, Cuihua;  Zeng, Kun;  Xie, Yuan   |  收藏  |  浏览/下载：29/0  |  提交时间：2020/06/22 Non-local similarity  Split Bergman iteration  Steering kernel regression  Single-image super-resolution   Anomaly Detection Using Local Kernel Density Estimation and Context-Based Regression 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, 2020, 卷号: 32, 期号: 2, 页码: 218-233 作者:  Hu, Weiming;  Gao, Jun;  Li, Bing;  Wu, Ou;  Du, Junping   |  收藏  |  浏览/下载：40/0  |  提交时间：2020/03/30 Anomaly detection  Kernel  Estimation  Saliency detection  Visualization  Data models  Computational modeling  Anomaly detection  local kernel density estimation  weighted neighborhood density  hierarchical context-based local kernel regression   Determination of influential parameters for prediction of total sediment loads in mountain rivers using kernel-based approaches 期刊论文  OAI收割 JOURNAL OF MOUNTAIN SCIENCE, 2020, 卷号: 17, 期号: 2, 页码: 480-491 作者:  Roushangar, Kiyoumars;  Shahnazi, Saman   |  收藏  |  浏览/下载：29/0  |  提交时间：2020/11/11 Total sediment loads  Support vector machine  Gaussian process regression  Kernel extreme learning machine  Mountain Rivers   GIS-based evaluation of landslide susceptibility using a novel hybrid computational intelligence model on different mapping units 期刊论文  OAI收割 JOURNAL OF MOUNTAIN SCIENCE, 2020, 卷号: 17, 期号: 12, 页码: 2929-2941 作者:  Zhang Ting-yu;  Mao Zhong-an;  Wang Tao   |  收藏  |  浏览/下载：20/0  |  提交时间：2023/02/17 Kernel logistic regression model  Landslide susceptibility  GIS  Fractal dimension