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浏览/检索结果: 共28条，第1-10条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择题名升序题名降序提交时间升序提交时间降序作者升序作者降序发表日期升序发表日期降序 Algorithm-Dependent Generalization of AUPRC Optimization: Theory and Algorithm 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2024, 卷号: 46, 期号: 7, 页码: 5062-5079 作者:  Wen, Peisong;  Xu, Qianqian;  Yang, Zhiyong;  He, Yuan;  Huang, Qingming   |  收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2024/12/06 Optimization  Stability analysis  Stochastic processes  Measurement  Standards  Approximation algorithms  Machine learning algorithms  Machine learning  AUPRC  learning to rank  algorithm-dependent generalization  stability   A Simple yet Effective Framework for Active Learning to Rank 期刊论文  OAI收割 Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 1, 页码: 169-183 作者:  Qingzhong Wang;  Haifang Li;  Haoyi Xiong;  Wen Wang;  Jiang Bian   |  收藏  |  浏览/下载：17/0  |  提交时间：2024/04/23 Search, information retrieval, learning to rank, active learning, query by committee   Modeling the Parameter Interactions in Ranking SVM with Low-Rank Approximation 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, 2019, 卷号: 31, 期号: 6, 页码: 1181-1193 作者:  Guo, Jiafeng;  Cheng, Xueqi;  Lan, Yanyan;  Zeng, Wei;  Xu, Jun   |  收藏  |  浏览/下载：51/0  |  提交时间：2019/08/16 Learning to rank  ranking SVM  parameter interactions  low-rank approximation   Image Retrieval Based on Learning to Rank and Multiple Loss 期刊论文  OAI收割 Isprs International Journal of Geo-Information, 2019, 卷号: 8, 期号: 9, 页码: 22 作者:  L.L.Fan;  H.W.Zhao;  H.Y.Zhao;  P.P.Liu;  H.S.Hu   |  收藏  |  浏览/下载：82/0  |  提交时间：2020/08/24 multiple loss function,computer vision,deep image retrieval,learning,to rank,deep learning,object retrieval   RRCRank: a fusion method using rank strategy for residue-residue contact prediction 期刊论文  OAI收割 BMC Bioinformatics, 2017, 卷号: 18, 期号: 1 作者:  Jing,Xiaoyang;  Dong,Qiwen;  Lu,Ruqian   |  收藏  |  浏览/下载：25/0  |  提交时间：2018/07/30 Protein residue-residue contact prediction  Learning-to-rank  Fusion method   Learning Bregman Distance Functions for Structural Learning to Rank 期刊论文  OAI收割 ieee transactions on knowledge and data engineering, 2017, 卷号: 29, 期号: 9, 页码: 1916-1927 作者:  Li, Xi;  Pi, Te;  Zhang, Zhongfei;  Zhao, Xueyi;  Wang, Meng 收藏  |  浏览/下载：30/0  |  提交时间：2017/09/14 Learning to rank  Bregman distance  structural SVM  robust structural learning   Directly Optimize Diversity Evaluation Measures: A New Approach to Search Result Diversification 期刊论文  OAI收割 ACM TRANSACTIONS ON INTELLIGENT SYSTEMS AND TECHNOLOGY, 2017, 卷号: 8, 期号: 3, 页码: 26 作者:  Xu, Jun;  Xia, Long;  Lan, Yanyan;  Guo, Jiafeng;  Cheng, Xueqi   |  收藏  |  浏览/下载：20/0  |  提交时间：2019/12/12 Search result diversification  relational learning to rank  diversity evaluation measure   Listwise Learning to Rank from Crowds 期刊论文  OAI收割 ACM TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE DISCOVERY FROM DATA, 2016, 卷号: 11, 期号: 1, 页码: 1-39 作者:  Wu, Ou;  You, Qiang;  Xia, Fen;  Ma, Lei;  Hu, Weiming   |  收藏  |  浏览/下载：23/0  |  提交时间：2016/09/18 Listwise Learning To Rank  Crowdsourcing  Multiple Annotators  Probabilistic Ranking Model  Side Information   Listwise Learning to Rank by Exploring Structure of Objects 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, 2016, 卷号: 28, 期号: 7, 页码: 1934-1939 作者:  Wu, Ou;  You, Qiang;  Mao, Xue;  Xia, Fen;  Yuan, Fei   |  收藏  |  浏览/下载：27/0  |  提交时间：2016/09/18 Listwise Learning To Rank  Clustering  Multi-task Learning  Structure   Relevance and irrelevance graph based marginal Fisher analysis for image search reranking 期刊论文  OAI收割 signal processing, 2016, 卷号: 121, 页码: 139-152 作者:  Ji, Zhong;  Pang, Yanwei;  Yuan, Yuan;  Pan, Jing 收藏  |  浏览/下载：28/0  |  提交时间：2016/01/11 Multimedia information system  Image ranking  Dimensionality reduction  Image search reranking  Learning-to-rank  Marginal Fisher Analysis