机构

• 地理科学与资源研究所 [6]
• 合肥物质科学研究院 [1]

采集方式

• OAI收割 [7]

内容类型

• 期刊论文 [7]

发表日期

• 2022 [1]
• 2018 [6]

学科主题

筛选

浏览/检索结果: 共7条，第1-7条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择题名升序题名降序提交时间升序提交时间降序作者升序作者降序发表日期升序发表日期降序 Lidar-based daytime boundary layer height variation and impact on the regional satellite-based PM2.5 estimate 期刊论文  OAI收割 REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2022, 卷号: 281 作者:  Chen, Sijie;  Tong, Bowen;  Russell, Lynn M.;  Wei, Jing;  Guo, Jianping   |  收藏  |  浏览/下载：60/0  |  提交时间：2022/12/22 MAIAC AOD  Haze layer height  Deep learning  MPL  PM2  5   Using MAIAC AOD to verify the PM2.5 spatial patterns of a land use regression model 期刊论文  OAI收割 ENVIRONMENTAL POLLUTION, 2018, 卷号: 243, 页码: 501-509 作者:  Li, Runkui;  Ma, Tianxiao;  Xu, Qun;  Song, Xianfeng   |  收藏  |  浏览/下载：47/0  |  提交时间：2019/05/23 Spatial pattern  Fine particulate matter  Land use regression model  MAIAC AOD  Beijing   Using MAIAC AOD to verify the PM2.5 spatial patterns of a land use regression model 期刊论文  OAI收割 ENVIRONMENTAL POLLUTION, 2018, 卷号: 243, 页码: 501-509 作者:  Li, Runkui;  Ma, Tianxiao;  Xu, Qun;  Song, Xianfeng   |  收藏  |  浏览/下载：29/0  |  提交时间：2019/05/23 Spatial pattern  Fine particulate matter  Land use regression model  MAIAC AOD  Beijing   Using MAIAC AOD to verify the PM2.5 spatial patterns of a land use regression model 期刊论文  OAI收割 ENVIRONMENTAL POLLUTION, 2018, 卷号: 243, 页码: 501-509 作者:  Li, Runkui;  Ma, Tianxiao;  Xu, Qun;  Song, Xianfeng   |  收藏  |  浏览/下载：15/0  |  提交时间：2019/05/23 Spatial pattern  Fine particulate matter  Land use regression model  MAIAC AOD  Beijing   Estimation of PM2.5 concentrations at a high spatiotemporal resolution using constrained mixed-effect bagging models with MAIAC aerosol optical depth 期刊论文  OAI收割 REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2018, 卷号: 217, 页码: 573-586 作者:  Li, Lianfa;  Zhang, Jiehao;  Meng, Xia;  Fang, Ying;  Ge, Yong   |  收藏  |  浏览/下载：37/0  |  提交时间：2019/05/23 PM2.5  MAIAC AOD  High spatiotemporal resolution  Temporal variation  AOD-PM2.5 associations  Spatial effects  Missingness  Machine learning   Estimation of PM2.5 concentrations at a high spatiotemporal resolution using constrained mixed-effect bagging models with MAIAC aerosol optical depth 期刊论文  OAI收割 REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2018, 卷号: 217, 页码: 573-586 作者:  Li, Lianfa;  Zhang, Jiehao;  Meng, Xia;  Fang, Ying;  Ge, Yong   |  收藏  |  浏览/下载：33/0  |  提交时间：2019/05/23 PM2.5  MAIAC AOD  High spatiotemporal resolution  Temporal variation  AOD-PM2.5 associations  Spatial effects  Missingness  Machine learning   Estimation of PM2.5 concentrations at a high spatiotemporal resolution using constrained mixed-effect bagging models with MAIAC aerosol optical depth 期刊论文  OAI收割 REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2018, 卷号: 217, 页码: 573-586 作者:  Li, Lianfa;  Zhang, Jiehao;  Meng, Xia;  Fang, Ying;  Ge, Yong   |  收藏  |  浏览/下载：11/0  |  提交时间：2019/05/23 PM2.5  MAIAC AOD  High spatiotemporal resolution  Temporal variation  AOD-PM2.5 associations  Spatial effects  Missingness  Machine learning