机构

• 地理科学与资源研究所 [1]
• 地球环境研究所 [1]
• 广州能源研究所 [1]

采集方式

• OAI收割 [3]

内容类型

• 期刊论文 [3]

发表日期

• 2024 [1]
• 2020 [1]
• 2011 [1]

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浏览/检索结果: 共3条，第1-3条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择题名升序题名降序提交时间升序提交时间降序作者升序作者降序发表日期升序发表日期降序 Which riverine water quality parameters can be predicted by meteorologically-driven deep learning? 期刊论文  OAI收割 SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT, 2024, 卷号: 946, 页码: 174357 作者:  Huang, Sheng;  Wang, Yueling;  Xia, Jun   |  收藏  |  浏览/下载：16/0  |  提交时间：2024/09/19 Water quality parameter  Deep learning  Meteorological condition  Extreme value  Climate change  Collective prediction   Characteristics of Surface Ozone in Five Provincial Capital Cities of China during 2014-2015 期刊论文  OAI收割 ATMOSPHERE, 2020, 卷号: 11, 期号: 1, 页码: 15 作者:  Wang, Xin;  Shen, Zhenxing;  Tang, Zhuoyue;  Li, Guohui;  Lei, Yali   |  收藏  |  浏览/下载：38/0  |  提交时间：2020/06/03 surface ozone  meteorological parameter  air pollution  China   Estimating monthly average daily diffuse solar radiation with multiple predictors: A case study 期刊论文  OAI收割 renewable energy, 2011, 卷号: 36, 期号: 7, 页码: 1944-1948 作者:  Li, Huashan;  Ma, Weibin;  Wang, Xianlong;  Lian, Yongwang 收藏  |  浏览/下载：16/0  |  提交时间：2016/10/27 Solar radiation  Global radiation  Diffuse radiation  Meteorological parameter  Empirical model