机构

• 地理科学与资源研究所 [5]
• 数学与系统科学研究院 [2]

采集方式

• OAI收割 [7]

内容类型

• 期刊论文 [7]

发表日期

• 2022 [1]
• 2020 [2]
• 2018 [4]

学科主题

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浏览/检索结果: 共7条，第1-7条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择题名升序题名降序提交时间升序提交时间降序作者升序作者降序发表日期升序发表日期降序 Likelihood identifiability and parameter estimation with nonignorable missing data 期刊论文  OAI收割 CANADIAN JOURNAL OF STATISTICS-REVUE CANADIENNE DE STATISTIQUE, 2022, 页码: 20 作者:  ZHENG, Siming;  ZHANG, Juan;  ZHOU, Yong   |  收藏  |  浏览/下载：22/0  |  提交时间：2023/02/07 Equivalent asymptotic efficiency  exponentially tilting  generalized method of moments  identifiability  nonignorable missingness   Spatiotemporal imputation of MAIAC AOD using deep learning with downscaling 期刊论文  OAI收割 REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2020, 卷号: 237, 页码: 17 作者:  Li, Lianfa;  Franklin, Meredith   |  收藏  |  浏览/下载：35/0  |  提交时间：2020/05/19 Aerosol Optical Depth  MAIAC  MERRA-2 GMI Replay Simulation  Deep learning  Downscaling  Missingness imputation  Air quality   Spatiotemporal imputation of MAIAC AOD using deep learning with downscaling 期刊论文  OAI收割 REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2020, 卷号: 237, 页码: 17 作者:  Li, Lianfa;  Franklin, Meredith;  Girguis, Mariam;  Lurmann, Frederick;  Wu, Jun   |  收藏  |  浏览/下载：28/0  |  提交时间：2020/05/19 Aerosol Optical Depth  MAIAC  MERRA-2 GMI Replay Simulation  Deep learning  Downscaling  Missingness imputation  Air quality   Estimation of PM2.5 concentrations at a high spatiotemporal resolution using constrained mixed-effect bagging models with MAIAC aerosol optical depth 期刊论文  OAI收割 REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2018, 卷号: 217, 页码: 573-586 作者:  Li, Lianfa;  Zhang, Jiehao;  Meng, Xia;  Fang, Ying;  Ge, Yong   |  收藏  |  浏览/下载：37/0  |  提交时间：2019/05/23 PM2.5  MAIAC AOD  High spatiotemporal resolution  Temporal variation  AOD-PM2.5 associations  Spatial effects  Missingness  Machine learning   Estimation of PM2.5 concentrations at a high spatiotemporal resolution using constrained mixed-effect bagging models with MAIAC aerosol optical depth 期刊论文  OAI收割 REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2018, 卷号: 217, 页码: 573-586 作者:  Li, Lianfa;  Zhang, Jiehao;  Meng, Xia;  Fang, Ying;  Ge, Yong   |  收藏  |  浏览/下载：33/0  |  提交时间：2019/05/23 PM2.5  MAIAC AOD  High spatiotemporal resolution  Temporal variation  AOD-PM2.5 associations  Spatial effects  Missingness  Machine learning   Estimation of PM2.5 concentrations at a high spatiotemporal resolution using constrained mixed-effect bagging models with MAIAC aerosol optical depth 期刊论文  OAI收割 REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2018, 卷号: 217, 页码: 573-586 作者:  Li, Lianfa;  Zhang, Jiehao;  Meng, Xia;  Fang, Ying;  Ge, Yong   |  收藏  |  浏览/下载：11/0  |  提交时间：2019/05/23 PM2.5  MAIAC AOD  High spatiotemporal resolution  Temporal variation  AOD-PM2.5 associations  Spatial effects  Missingness  Machine learning   How to Make Model-free Feature Screening Approaches for Full Data Applicable to the Case of Missing Response? 期刊论文  OAI收割 SCANDINAVIAN JOURNAL OF STATISTICS, 2018, 卷号: 45, 期号: 2, 页码: 324-346 作者:  Wang, Qihua;  Li, Yongjin   |  收藏  |  浏览/下载：19/0  |  提交时间：2018/07/30 borrowing missingness information  missing data  ultrahigh dimensionality  variable screening