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采集方式

• OAI收割 [16]

内容类型

• 期刊论文 [13]
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• 会议论文 [1]

发表日期

• 2022 [3]
• 2021 [3]
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浏览/检索结果: 共16条，第1-10条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择题名升序题名降序提交时间升序提交时间降序作者升序作者降序发表日期升序发表日期降序 Active anticorrosion and self-healing coatings: A review with focus on multi-action smart coating strategies 期刊论文  OAI收割 JOURNAL OF MATERIALS SCIENCE & TECHNOLOGY, 2022, 卷号: 116, 页码: 224-237 作者:  Udoh, Inime Ime;  Shi, Hongwei;  Daniel, Enobong Felix;  Li, Jianyan;  Gu, Songhua   |  收藏  |  浏览/下载：50/0  |  提交时间：2022/07/01 Smart coating  Active anticorrosion protection  Self-healing  Multi -action  Protection mechanism   Multi-Modality Self-Distillation for Weakly Supervised Temporal Action Localization 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2022, 卷号: 31, 页码: 1504-1519 作者:  Huang, Linjiang;  Wang, Liang;  Li, Hongsheng   |  收藏  |  浏览/下载：32/0  |  提交时间：2022/03/17 Location awareness  Reliability  Noise measurement  Annotations  Training  Head  Task analysis  Weakly supervised temporal action localization  multi-modality  pseudo label  self-distillation   Holographic Feature Learning of Egocentric-Exocentric Videos for Multi-Domain Action Recognition 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2022, 卷号: 24, 页码: 2273-2286 作者:  Huang, Yi;  Yang, Xiaoshan;  Gao, Junyun;  Xu, Changsheng   |  收藏  |  浏览/下载：34/0  |  提交时间：2022/07/25 Videos  Feature extraction  Visualization  Task analysis  Computational modeling  Target recognition  Prototypes  Egocentric videos  exocentric videos  holographic feature  multi-domain  action recognition   Multi-Scale Spatial Temporal Graph Neural Network for Skeleton-Based Action Recognition 期刊论文  OAI收割 IEEE ACCESS, 2021, 卷号: 9 作者:  Feng, Dong;  Wu, ZhongCheng;  Zhang, Jun;  Ren, TingTing   |  收藏  |  浏览/下载：16/0  |  提交时间：2021/05/17 Skeleton-based action recognition  multi-scale  spatial-temporal network  graph convolutional network  adaptive fusion   STRNet: Triple-stream Spatiotemporal Relation Network for Action Recognition 期刊论文  OAI收割 International Journal of Automation and Computing, 2021, 卷号: 18, 期号: 5, 页码: 718-730 作者:  Zhi-Wei Xu   |  收藏  |  浏览/下载：24/0  |  提交时间：2021/09/13 Action recognition  spatiotemporal relation  multi-branch fusion  long-term representation  video classification   Continuous Multi-View Human Action Recognition 期刊论文  OAI收割 IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2021, 页码: 1-12 作者:  Wang Q(王强);  Sun G(孙干);  Dong JH(董家华);  Wang QQ(王倩倩);  Ding ZM(丁正明)   |  收藏  |  浏览/下载：49/0  |  提交时间：2021/10/03 Lifelong Machine Learning  Human Action Recognition  Multi-view Learning  Subspace Learning   Joint Learning in the Spatio-Temporal and Frequency Domains for Skeleton-Based Action Recognition 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2020, 卷号: 22, 期号: 9, 页码: 2207-2220 作者:  Hu, Guyue;  Cui, Bo;  Yu, Shan;  Guyue, Hu   |  收藏  |  浏览/下载：44/0  |  提交时间：2020/09/28 Frequency-domain analysis  Transforms  Frequency synchronization  Semantics  Training  Skeleton  Data mining  Action recognition  frequency attention  synchronous local and non-local learning  soft-margin focal loss  multi-task learning   Multi-Modality Multi-Task Recurrent Neural Network for Online Action Detection 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2019, 卷号: 29, 期号: 9, 页码: 2667-2682 作者:  Liu, Jiaying;  Li, Yanghao;  Song, Sijie;  Xing, Junliang;  Lan, Cuiling   |  收藏  |  浏览/下载：84/0  |  提交时间：2019/12/16 Action detection  recurrent neural network  multi-modality  joint classification-regression   Multi-Domain and Multi-Task Learning for Human Action Recognition 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2019, 卷号: 28, 期号: 2, 页码: 853-867 作者:  Xu, Ning;  Zhang, Yong-Dong;  Su, Yu-Ting;  Nie, Wei-Zhi;  Liu, An-An   |  收藏  |  浏览/下载：62/0  |  提交时间：2019/04/03 Domain-invariant Learning  multi-task learning  human action recognition   Robust structural feature learning based facial expression recognition 学位论文  OAI收割 北京: 中国科学院研究生院, 2018 作者:  Jain Deepak Kumar   |  收藏  |  浏览/下载：53/0  |  提交时间：2018/06/19 Facial Expressions  Pattern Analysis  Random Walk  Multi- Angle Properties  Micro-expression  Facial Action Points