机构

• 计算技术研究所 [2]
• 自动化研究所 [2]
• 数学与系统科学研究院 [1]

采集方式

• OAI收割 [5]

内容类型

• 期刊论文 [4]
• 学位论文 [1]

发表日期

• 2015 [1]
• 2010 [1]
• 2006 [2]
• 2002 [1]

学科主题

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浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择题名升序题名降序提交时间升序提交时间降序作者升序作者降序发表日期升序发表日期降序 大数据下的PAC-Bayesian学习理论综述 期刊论文  OAI收割 山西大学学报（自然科学版）, 2015, 卷号: 38, 期号: 3, 页码: 413-419 作者:  杨雪冰;  张文生;  杨阳   |  收藏  |  浏览/下载：17/0  |  提交时间：2018/01/03 Pac-bayesian界  学习理论  贝叶斯学习  大数据   分类超曲面算法复杂度研究 期刊论文  OAI收割 计算机学报, 2010, 卷号: 000, 期号: 004, 页码: 666 作者:  何清;  赵卫中;  史忠植   |  收藏  |  浏览/下载：22/0  |  提交时间：2023/12/04 分类超曲面算法  VC维  PAC可学习性  样本复杂度   关联规则挖掘的取样误差量化模型和快速估计算法 期刊论文  OAI收割 计算机学报, 2006, 期号: 第4期, 页码: 625—634 作者:  贾彩燕;  陆汝钤   |  收藏  |  浏览/下载：16/0  |  提交时间：2010/10/22 关联规则  频繁项集  取样误差  主误差  Pac学习   关联规则挖掘的取样误差量化模型和快速估计算法 期刊论文  OAI收割 计算机学报, 2006, 卷号: 29.0, 期号: 004, 页码: 625-634 作者:  贾彩燕;  陆汝钤   |  收藏  |  浏览/下载：11/0  |  提交时间：2021/01/14 关联规则  频繁项集  取样误差  主误差  PAC学习   有关分类问题的统计学习理论与算法研究 学位论文  OAI收割 工学硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2002 王家琦 收藏  |  浏览/下载：47/0  |  提交时间：2015/09/02 Bayes  统计学习理论  PAC  泛化  经验风险  特征映射  核  边 缘  间隔  投影  SVM  Boosting  Bayes  Statistical Learning Theory  PAC  generalization  empirical risk  margin  feature mapping  kernel  SVM  Boosting