机构

• 地理科学与资源研究所 [4]
• 上海药物研究所 [2]
• 上海应用物理研究所 [1]
• 云南天文台 [1]

采集方式

• OAI收割 [8]

内容类型

• 期刊论文 [6]
• SCI/SSCI论文 [2]

发表日期

• 2018 [1]
• 2017 [1]
• 2013 [2]
• 2012 [2]
• 2011 [2]

学科主题

• 天文学 [1]

筛选

浏览/检索结果: 共8条，第1-8条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择题名升序题名降序提交时间升序提交时间降序作者升序作者降序发表日期升序发表日期降序 Sequential search leads to faster, more efficient fragment-based de novo protein structure prediction 期刊论文  OAI收割 BIOINFORMATICS, 2018, 卷号: 34, 期号: 7, 页码: 1132-1140 作者:  de Oliveira, SHP;  Law, EC;  Shi, JY;  Deane, CM   |  收藏  |  浏览/下载：31/0  |  提交时间：2018/09/06 Secondary Structure Prediction  Coevolution Methods  Database  Stepwise  Contact  Rosetta  Server  Algorithm  Quality  Model   The 67P/Churyumov-Gerasimenko observation campaign in support of the Rosetta mission 期刊论文  OAI收割 PHILOSOPHICAL TRANSACTIONS OF THE ROYAL SOCIETY A-MATHEMATICAL PHYSICAL AND ENGINEERING SCIENCES, 2017, 卷号: 375, 期号: 2097 作者:  Snodgrass, C.;  A'Hearn, M.F.;  Aceituno, F.;  Afanasiev, V.;  Bagnulo, S.   |  收藏  |  浏览/下载：56/0  |  提交时间：2017/06/19 Comet 67p/churyumov-gerasimenko  Rosetta  Observations   Comparison of three methods to develop pedotransfer functions for the saturated water content and field water capacity in permafrost region SCI/SSCI论文  OAI收割 2013 Yi X. S.; Li G. S.; Yin Y. Y. 收藏  |  浏览/下载：33/0  |  提交时间：2014/12/24 Pedotransfer functions  Multiple-linear regression  Artificial neural  network  Rosetta method  soil hydraulic conductivity  particle-size distribution  pedo-transfer  functions  neural-network models  retention characteristics  bulk-density  physical-properties  alluvial soils  prediction  parameters   Comparison of three methods to develop pedotransfer functions for the saturated water content and field water capacity in permafrost region 期刊论文  OAI收割 COLD REGIONS SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2013, 卷号: 88, 页码: 10-16 Yi, XiangSheng(易湘生); Li, GS; Yin, YY 收藏  |  浏览/下载：20/0  |  提交时间：2013/05/31 Pedotransfer functions  Multiple-linear regression  Artificial neural network  Rosetta method   Pedotransfer Functions for Predicting Soil Hydraulic Properties of the Chinese Loess Plateau SCI/SSCI论文  OAI收割 2012 Wang Y. Q.; Shao M. A.; Liu Z. P. 收藏  |  浏览/下载：31/0  |  提交时间：2014/12/24 Saturated hydraulic conductivity  field capacity  multiple linear  regression analysis  ROSETTA  HYPRES  artificial neural-network  pedo-transfer functions  water-retention  spatial variability  unsaturated soils  scale-dependency  conductivity  parameters   Pedotransfer Functions for Predicting Soil Hydraulic Properties of the Chinese Loess Plateau 期刊论文  OAI收割 SOIL SCIENCE, 2012, 卷号: 177, 期号: 7, 页码: 424-432 Wang, YQ(王云强); Shao, MA; Liu, ZP 收藏  |  浏览/下载：21/0  |  提交时间：2013/03/07 Saturated hydraulic conductivity  field capacity  multiple linear regression analysis  ROSETTA  HYPRES   Progress in ab initio protein structure prediction 期刊论文  OAI收割 China Journal of Bioinformatics, 2011, 卷号: 9, 期号: 1, 页码: 1-5 作者:  Zhou Jianhong;  Ai Guanhua;  Fang Huisheng;  Chen Kaixian   |  收藏  |  浏览/下载：27/0  |  提交时间：2019/01/08 Rosetta  Ab initio protein prediction  scoring function  conformational search strategy  Rosetta   蛋白质结构从头预测方法研究进展 期刊论文  OAI收割 生物信息学, 2011, 卷号: 000, 期号: 001, 页码: 1 作者:  周建红;  艾观华;  方慧生;  陈凯先   |  收藏  |  浏览/下载：19/0  |  提交时间：2020/07/01 从头预测  能量函数  构象搜索  Rosetta