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	A pupil detection method based on Unet with attention module and shape-prior loss 会议论文 OAI收割 Virtual, Online, China, 2022-12-18 作者: Song, Wenhui; Wang, Hui; Gui, Yawei; Dang, Ruochen; Hu, Bingliang \| 收藏 \| 浏览/下载：45/0 \| 提交时间：2023/03/13 pupil detection Infrared and visible light images Unet attention mechanism shape-prior loss data augmentation
	An active reconstruction algorithm based on partial prior information 期刊论文 OAI收割 International Journal of Advanced Robotic Systems, 2020, 卷号: 17, 期号: 1, 页码: 1-8 作者: Kong YZ(孔研自); Zhu F(朱枫); Hao YM(郝颖明) \| 收藏 \| 浏览/下载：37/0 \| 提交时间：2020/03/01 Active reconstruction information gain partial prior knowledge rough shape estimation view planning
	A Hybrid Level Set With Semantic Shape Constraint for Object Segmentation 期刊论文 OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2019, 卷号: 49, 期号: 5, 页码: 1558–1569 作者: Wang, Bin; Yuan, Xiuying; Gao, Xinbo; Li, Xuelong; Tao, Dacheng \| 收藏 \| 浏览/下载：171/0 \| 提交时间：2019/04/12 Active contour model (ACMs) image segmentation kernelization level set method (LSM) shape context shape prior topology-preserving
	Adaptive Shape Prior Constrained Level Sets for Bladder MR Image Segmentation 期刊论文 OAI收割 ieee journal of biomedical and health informatics, 2014, 卷号: 18, 期号: 5, 页码: 1707-1716 作者: Qin, Xianjing; Li, Xuelong; Liu, Yang; Lu, Hongbing; Yan, Pingkun 收藏 \| 浏览/下载：35/0 \| 提交时间：2015/03/18 Adaptive shape prior (ASP) coupled level sets directional gradient segmentation
	Extended Phase Field Higher-Order Active Contour Models for Networks 期刊论文 OAI收割 INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2010, 卷号: 88, 期号: 1, 页码: 111-128 作者: Peng, Ting; Jermyn, Ian H.; Prinet, Veronique; Zerubia, Josiane 收藏 \| 浏览/下载：21/0 \| 提交时间：2015/11/08 Active contour Phase field Shape prior Parameter analysis Remote sensing Road network extraction
	新型高阶主动轮廓模型、形状先验和多尺度分析：超高分辨率卫星图像中的道路网络提取应用研究学位论文 OAI收割工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008 作者: 彭婷收藏 \| 浏览/下载：83/0 \| 提交时间：2015/09/02 高阶主动轮廓相位场先验形状多分辨率参数道路网络提取地图更新高分辨率密集城市区域遥感图像 higher-order active contour (HOAC) phase field prior shape multiresolution parameter road network extraction map updating very high resolution (VHR) dense urban area remote sensing images
	基于先验知识和活动轮廓的变化分析：使用高分辨率遥感图像更新城区建筑数字地图的应用学位论文 OAI收割工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2005 作者: 白笛暮收藏 \| 浏览/下载：68/0 \| 提交时间：2015/09/02 遥感图像地理信息系统高分辨率城市卫星光学传感器活动轮廓先验形状约束优化变化检测地图更新 Remote sensing images GIS high resolution urban satellite optical sensors active contours prior shape constraint optimization change detection map updating