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Application of supervised random forest paradigms based on optimization and post-hoc explanation in underground stope stability prediction 期刊论文  OAI收割
APPLIED SOFT COMPUTING, 2024, 卷号: 154, 页码: 21
作者:  Li, Chuanqi;  Mei, Xiancheng;  Zhang, Jiamin
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Disagreement-based class incremental random forest for sensor-based activity recognition 期刊论文  OAI收割
KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, 2022, 卷号: 239, 页码: 15
作者:  Hu, Chunyu;  Chen, Yiqiang;  Hu, Lisha;  Yu, Han;  Lu, Dianjie
  |  收藏  |  浏览/下载：46/0  |  提交时间：2022/12/07