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浏览/检索结果: 共147条，第1-10条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择题名升序题名降序提交时间升序提交时间降序作者升序作者降序发表日期升序发表日期降序 Accurate calculation of hyperfine-induced 5d6s 3D1,3→6s2 1S0 E2 transitions and hyperfine constants of ytterbium atoms 期刊论文  OAI收割 ACTA PHYSICA SINICA, 2024, 卷号: 73, 期号: 9, 页码: 12 作者:  Zhao Guo-Dong;  Cao Jin;  Liang Ting;  Feng Min;  Lu Ben-Quan   |  收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2025/04/03 hyperfine induced transition  Yb atom  hyperfine constant  multi-configuration Dirac-Hartree-Fock method   An integrative methodology framework for assessing regional ecological risk by land degradation using the case of the Qinghai-Tibet Plateau 期刊论文  OAI收割 ENVIRONMENTAL RESEARCH LETTERS, 2023, 卷号: 18, 期号: 11, 页码: 13 作者:  Wang, Yi;  Lu, Yihe;  Lu, Da;  Yin, Lichang;  Wang, Xiaofeng   |  收藏  |  浏览/下载：19/0  |  提交时间：2023/11/29 land degradation  ecosystem change  land use transition  moving window method  buffer analysis  Qinghai-Tibet Plateau   An integrative methodology framework for assessing regional ecological risk by land degradation using the case of the Qinghai–Tibet Plateau 期刊论文  OAI收割 Environmental Research Letters, 2023, 卷号: 18, 期号: 11 作者:  Wang,Yi;  Lü,Yihe;  Lü,Da;  Yin,Lichang;  Wang,Xiaofeng   |  收藏  |  浏览/下载：22/0  |  提交时间：2023/11/17 land degradation  ecosystem change  land use transition  moving window method  buffer analysis  Qinghai-Tibet Plateau   Analysis of the microscopic mechanism of the stacking stability of h-BN on a metal substrate under external force 期刊论文  OAI收割 Surfaces and Interfaces, 2023, 期号: 39, 页码: 102947 作者:  Yuan Niu;  Wenhao He;  Zhibin Lu   |  收藏  |  浏览/下载：29/0  |  提交时间：2024/01/02 Phase transition  h-BN/Cu  h-BN/Ni  Adsorption method   Secondary-field boosted caloric effect associated with first-order phase transition, a quasi-direct measurement 期刊论文  OAI收割 SCRIPTA MATERIALIA, 2022, 卷号: 218 作者:  Tao, Kun;  Song, Wenhai;  Tong, Peng;  Xiong, Tingjiao;  Wang, Tianyang   |  收藏  |  浏览/下载：32/0  |  提交时间：2022/12/23 Quasi-direct method  Caloric effect  First-order phase transition  Hysteresis  Reversible isothermal entropy change   Investigations of Structural, Electronic and Magnetic Properties of MnSe under High Pressure 期刊论文  OAI收割 MATERIALS, 2022, 卷号: 15 作者:  Zhao, Jing;  Zhang, Hanxing;  Niu, Caoping;  Wang, Xianlong   |  收藏  |  浏览/下载：40/0  |  提交时间：2022/03/21 high pressure  first-principles method  phase transition  spin crossover  MnSe   Angular momentum projection in the deformed relativistic Hartree-Bogoliubov theory in continuum 期刊论文  OAI收割 PHYSICAL REVIEW C, 2021, 卷号: 104, 期号: 6, 页码: 64319 作者:  Sun, Xiang-Xiang;  Zhou, Shan-Gui   |  收藏  |  浏览/下载：17/0  |  提交时间：2023/01/16 GROUND-STATE PROPERTIES  MEAN-FIELD-THEORY  GENERATOR-COORDINATE METHOD  NEUTRON HALO  MAGNESIUM ISOTOPES  SHELL-MODEL  NUCLEI  SHAPE  TRANSITION  SPACE   Landslide reconstruction using seismic signal characteristics and numerical simulations: Case study of the 2017 "6.24" Xinmo landslide 期刊论文  OAI收割 ENGINEERING GEOLOGY, 2020, 卷号: 270, 页码: 15 作者:  Yan, Yan;  Cui, Yifei;  Guo, Jian;  Hu, Sheng;  Wang, Ziang   |  收藏  |  浏览/下载：29/0  |  提交时间：2021/03/23 Seismic signal  Xinmo landslide  Landslide process reconstruction  Discrete element method  Transition stage   Landslide reconstruction using seismic signal characteristics and numerical simulations: Case study of the 2017 "6.24" Xinmo landslide 期刊论文  OAI收割 ENGINEERING GEOLOGY, 2020, 卷号: 270, 页码: 15 作者:  Yan, Yan;  Cui, Yifei;  Guo, Jian;  Hu, Sheng;  Wang, Ziang   |  收藏  |  浏览/下载：20/0  |  提交时间：2021/03/23 Seismic signal  Xinmo landslide  Landslide process reconstruction  Discrete element method  Transition stage   Nuclear liquid-gas phase transition with machine learning 期刊论文  OAI收割 Physical Review Research, 2020, 卷号: 2, 期号: 4 作者:  Wang, Rui;  Ma, Yu-Gang;  Wada, R.;  Chen, Lie-Wen;  He, Wan-Bing   |  收藏  |  浏览/下载：31/0  |  提交时间：2021/09/06 Learning systems  Gases  Heavy ions  Liquefied gases  Unsupervised learning  Curve method  Final state  Heavy  ion reactions  Limiting temperature  Liquid and gas phasis  Liquid  gas phase transition  Machine learning techniques  Supervised and unsupervised learning