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浏览/检索结果: 共242条，第1-10条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择作者升序作者降序发表日期升序发表日期降序题名升序题名降序提交时间升序提交时间降序 Enhancing semantic segmentation of Ecuadorian shrimp ponds through fine-tuned vision transformers and U-Net architectures utilizing open-source remote sensing data 期刊论文  OAI收割 INTERNATIONAL JOURNAL OF DIGITAL EARTH, 2025, 卷号: 18, 期号: 1, 页码: 2538214 作者:  Jacome, Daniel;  Wang, Jianghao;  Ge, Yong   |  收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2025/09/22 Pond segmentation  remote sensing  ViT  U-Net  fine-tuning   120 W Efficient Single Frequency Amplification Based on Wide Tunable 1018 nm DBR Seed Source 期刊论文  OAI收割 IEEE PHOTONICS JOURNAL, 2025, 卷号: 17, 期号: 3, 页码: 6 作者:  Li P(李磐);  Li LF(李林峰);  Cao KM(曹开明);  Gao RH(高瑞弘);  Liu HS(刘河山)   |  收藏  |  浏览/下载：35/0  |  提交时间：2025/06/23 Optical fiber amplifiers  Fiber lasers  Optical fiber polarization  Optical fiber devices  Laser tuning  Laser modes  Laser beams  Measurement by laser beam  Pump lasers  Masers  DBR  fiber amplification  fibers  lasers  single-mode   An LLM-Based Method for Quality Information Extraction From Web Text for Crowed-Sensing Spatiotemporal Data 期刊论文  OAI收割 TRANSACTIONS IN GIS, 2025, 卷号: 29, 期号: 1, 页码: e13294 作者:  Huang, Zongcai;  Peng, Peng;  Lu, Feng;  Zhang, He   |  收藏  |  浏览/下载：126/0  |  提交时间：2025/02/24 crowd-sensing  large language model  prompt fine-tuning technique  quality indicators  spatiotemporal data   Unlocking the potential of graphene oxide membranes: Microstructural tuning through metal-organic frameworks for water treatment progress 期刊论文  OAI收割 Separation and Purification Technology, 2025, 卷号: 357, 页码: 130140 作者:  Wenzhen Qian;  Qing Yang;  Dianliang Zhang;  Junxia Su;  Yun Ding   |  收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2025/12/09 Membrane Separation  Graphene Oxide Membranes (Gom)  Microstructural Tuning  Metal-organic Frameworks Materials (Mof)  Water Treatment   Embedded prompt tuning: Towards enhanced calibration of pretrained models for medical images 期刊论文  OAI收割 MEDICAL IMAGE ANALYSIS, 2024, 卷号: 97, 页码: 13 作者:  Zu, Wenqiang;  Xie, Shenghao;  Zhao, Qing;  Li, Guoqi;  Ma, Lei   |  收藏  |  浏览/下载：54/0  |  提交时间：2024/09/09 Foundation model  Parameter-efficient fine-tuning  Visual prompt tuning  Few-shot medical image analysis   Neural tuning for Chinese characters in adult Chinese L2 learners: evidence from an ERP study 期刊论文  OAI收割 BILINGUALISM-LANGUAGE AND COGNITION, 2024, 页码: 14 作者:     |  收藏  |  浏览/下载：40/0  |  提交时间：2024/10/21 adult L2 learner  Chinese character  N170  neural print tuning  reading   IrGEMM: An Input-Aware Tuning Framework for Irregular GEMM on ARM and X86 CPUs 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON PARALLEL AND DISTRIBUTED SYSTEMS, 2024, 卷号: 35, 期号: 9, 页码: 1672-1689 作者:  Wei, Cunyang;  Jia, Haipeng;  Zhang, Yunquan;  Yao, Jianyu;  Li, Chendi   |  收藏  |  浏览/下载：42/0  |  提交时间：2024/12/06 Kernel  Libraries  Computer architecture  Tuning  Layout  Optimization  Codes  Batch GEMM  code generation  compact GEMM  dynamic programming  TSMM   Embracing Large Natural Data: Enhancing Medical Image Analysis via Cross-Domain Fine-Tuning 期刊论文  OAI收割 IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS, 2024, 卷号: 28 作者:  Li, Qiankun;  Huang, Xiaolong;  Fang, Bo;  Chen, Huabao;  Ding, Siyuan   |  收藏  |  浏览/下载：42/0  |  提交时间：2024/11/20 Large natural data  medical image  cross-domain learning  staged fine-tuning  Large natural data  medical image  cross-domain learning  staged fine-tuning   FastTuning: Enabling Fast and Efficient Hyper-Parameter Tuning With Partitioning and Parallelism of Search Space 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON PARALLEL AND DISTRIBUTED SYSTEMS, 2024, 卷号: 35, 期号: 7, 页码: 1174-1188 作者:  Li, Xiaqing;  Guo, Qi;  Zhang, Guangyan;  Ye, Siwei;  He, Guanhua   |  收藏  |  浏览/下载：45/0  |  提交时间：2024/12/06 Deep learning  distributed hyper-parameter tuning (HPT) system  parallel computing   Training Large Language Models to Follow System Prompt with Self-Supervised Fine-Tuning 会议论文  OAI收割 YOKOHAMA, JAPAN, 2024-07 作者:  Junyan Qiu;  Haitao Wang;  Yiping Yang   |  收藏  |  浏览/下载：55/0  |  提交时间：2024/06/17 large language models  supervised fine-tuning  instruct tuning  stylized generation