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浏览/检索结果: 共15条，第1-10条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择题名升序题名降序提交时间升序提交时间降序作者升序作者降序发表日期升序发表日期降序 Using HFACS to understand human error in railway dispatcher performance: a study of proactive safety inspection records 期刊论文  OAI收割 Ergonomics, 2023, 页码: 1-14 作者:  Guo, Zizheng;  Pang, Huishan;  Zhang, Jingyu;  Zhang, Jun;  Wang, Jiazhe   |  收藏  |  浏览/下载：28/0  |  提交时间：2024/01/02 Human error  Human factor analysis and classification system (HFACS)  Pathways  Proactive safety  Railway dispatchers   Broad Learning System Based on Maximum Correntropy Criterion 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 卷号: 32, 期号: 7, 页码: 3083-3097 作者:  Zheng, Yunfei;  Chen, Badong;  Wang, Shiyuan;  Wang, Weiqun   |  收藏  |  浏览/下载：42/0  |  提交时间：2021/08/15 Learning systems  Robustness  Standards  Optimization  Training  Perturbation methods  Mean square error methods  Broad learning system (BLS)  incremental learning algorithms  maximum correntropy criterion (MCC)  regression and classification   Automatic identification of the lake area at Qinghai-Tibetan Plateau using remote sensing images 期刊论文  OAI收割 QUATERNARY INTERNATIONAL, 2019, 卷号: 503, 页码: 136-145 作者:  Liu, Zhaofei;  Yao, Zhijun;  Wang, Rui   |  收藏  |  浏览/下载：52/0  |  提交时间：2019/05/22 Automatic interpretation  Area error analyses  Sub-pixel classification  Lake area change  Landsat 8  Tibetan plateau   Automatic identification of the lake area at Qinghai-Tibetan Plateau using remote sensing images 期刊论文  OAI收割 QUATERNARY INTERNATIONAL, 2019, 卷号: 503, 页码: 136-145 作者:  Liu, Zhaofei;  Yao, Zhijun;  Wang, Rui   |  收藏  |  浏览/下载：46/0  |  提交时间：2019/05/22 Automatic interpretation  Area error analyses  Sub-pixel classification  Lake area change  Landsat 8  Tibetan plateau   Automatic identification of the lake area at Qinghai-Tibetan Plateau using remote sensing images 期刊论文  OAI收割 QUATERNARY INTERNATIONAL, 2019, 卷号: 503, 页码: 136-145 作者:  Liu, Zhaofei;  Yao, Zhijun;  Wang, Rui   |  收藏  |  浏览/下载：24/0  |  提交时间：2019/05/22 Automatic interpretation  Area error analyses  Sub-pixel classification  Lake area change  Landsat 8  Tibetan plateau   Response of fuzzy clustering on different threshold determination algorithms in spectral change vector analysis over Western Himalaya, India 期刊论文  OAI收割 Journal of Mountain Science, 2017, 卷号: 14, 期号: 7, 页码: 1391-1404 作者:  SINGH Sartajvir;  TALWAR Rajneesh   |  收藏  |  浏览/下载：24/0  |  提交时间：2017/08/16 Change Vector Analysis (Cva)  Fuzzy Maximum Likelihood Classification (Fmlc)  Double-window Flexible Pace Search (Dfps)  Interactive Trial And Error (t&e)  Pixel Kernel Window (Pkw)   D-OPTIMALITY OF GROUP TESTING FOR JOINT ESTIMATION OF CORRELATED RARE DISEASES WITH MISCLASSIFICATION 期刊论文  OAI收割 STATISTICA SINICA, 2017, 卷号: 27, 期号: 2, 页码: 823-838 作者:  Li, Qizhai;  Liu, Aiyi;  Xiong, Wenjun   |  收藏  |  浏览/下载：20/0  |  提交时间：2018/07/30 Binary outcomes  classification error  D-optimal criterion  group testing  maximum likelihood estimate  prevalence   Transcript mapping for handwritten Chinese documents by integrating character recognition model and geometric context 期刊论文  OAI收割 PATTERN RECOGNITION, 2013, 卷号: 46, 期号: 10, 页码: 2807-2818 作者:  Yin, Fei;  Wang, Qiu-Feng;  Liu, Cheng-Lin 收藏  |  浏览/下载：43/0  |  提交时间：2015/08/12 Transcript mapping  Minimum classification error (MCE)  Dynamic time warping (DTW)  Confidence transformation (CT)  Geometric context   基于高斯混合模型的高维数据概率密度估计 学位论文  OAI收割 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011 作者:  刘晓华 收藏  |  浏览/下载：328/0  |  提交时间：2015/09/02 概率密度估计  高斯混合模型  EM算法  共享子空间混合密度模型  鉴别学习  最小分类错误准则  梯度下降  模型选择  启发式交叉验证  Probability Density Estimation  Gaussian Mixture Model  EM Algoithm  Pooled Subspace Mixture Density Model  Discriminative Learning  Minimum Classification Error Criterion  Gradient Descent  Model Selection  Heuristic Cross-Validation   Comparing three methods for modeling the uncertainty in knowledge discovery from area-class soil maps SCI/SSCI论文  OAI收割 2011 Qi F.; Zhu A. X. 收藏  |  浏览/下载：24/0  |  提交时间：2012/06/08 Knowledge discovery  Uncertainty  Fuzzy  Prototype theory  Soil  classification  land evaluation  categories  classification  error  gis