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浏览/检索结果: 共16条，第1-10条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择题名升序题名降序提交时间升序提交时间降序作者升序作者降序发表日期升序发表日期降序 A transfer weighted extreme learning machine for imbalanced classification 期刊论文  OAI收割 INTERNATIONAL JOURNAL OF INTELLIGENT SYSTEMS, 2022, 页码: 1-21 作者:  Guo YN(郭一楠);  Jiao BT(焦博韬);  Tan, Ying;  Zhang, Pei;  Tang FZ(唐凤珍)   |  收藏  |  浏览/下载：42/0  |  提交时间：2022/05/15 class imbalance learning  cost-sensitive learning  domain adaptation  extreme learning machine  transfer learning   Multiset Feature Learning for Highly Imbalanced Data Classification 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2021, 卷号: 43, 期号: 1, 页码: 139-156 作者:  Jing, Xiao-Yuan;  Zhang, Xinyu;  Zhu, Xiaoke;  Wu, Fei;  You, Xinge   |  收藏  |  浏览/下载：27/0  |  提交时间：2021/12/01 Highly imbalanced data classification  multiset feature learning  deep metric learning  generative adversarial network  cost-sensitive factor  weighted uncorrelated constraint   Improving Ranking-Oriented Defect Prediction Using a Cost-Sensitive Ranking SVM 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON RELIABILITY, 2020, 卷号: 69, 期号: 1, 页码: 139-153 作者:  Yu, Xiao;  Liu, Jin;  Keung, Jacky Wai;  Li, Qing;  Bennin, Kwabena Ebo   |  收藏  |  浏览/下载：41/0  |  提交时间：2020/06/02 Support vector machines  Software  Prediction algorithms  Predictive models  Testing  Software algorithms  Computer science  Cost-sensitive learning  data imbalance  ranking-oriented defect prediction (RODP)   MFCSNet: Multi-Scale Deep Features Fusion and Cost-Sensitive Loss Function Based Segmentation Network for Remote Sensing Images 期刊论文  OAI收割 APPLIED SCIENCES-BASEL, 2019, 卷号: 9, 期号: 19, 页码: 1-18 作者:  Wang ED(王恩德);  Jiang, Yanmei;  Li Y(李勇);  Yang, Jingchao;  Ren, Mengcheng   |  收藏  |  浏览/下载：17/0  |  提交时间：2019/11/30 Semantic segmentation  remote sensing images  feature fusion  cost-sensitive   Learning to Classify Fine-Grained Categories with Privileged Visual-Semantic Misalignment 期刊论文  OAI收割 IEEE Transactions on Big Data, 2016, 卷号: PP, 期号: 99, 页码: 2332-7790 作者:  Ke Chen;  Zhaoxiang Zhang   |  收藏  |  浏览/下载：12/0  |  提交时间：2017/02/27 Fine-grained Categorisation  Cost-sensitive Learning  Deep Feature  Visual-semantic Alignment  Multiclass Classification   Multi-Perspective Cost-Sensitive Context-Aware Multi-Instance Sparse Coding and Its Application to Sensitive Video Recognition 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2016, 卷号: 18, 期号: 1, 页码: 76-89 作者:  Hu, Weiming;  Ding, Xinmiao;  Li, Bing;  Wang, Jianchao;  Gao, Yan 收藏  |  浏览/下载：50/0  |  提交时间：2016/03/19 Cost-sensitive context-aware multi-instance sparse coding (MI-SC)  horror video recognition  multi-perspective multi-instance joint sparse coding (MI-J-SC)  video emotional feature extraction  violent video recognition   A New Strategy of Cost-Free Learning in the Class Imbalance Problem 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, 2014, 卷号: 26, 期号: 12, 页码: 2872-2885 作者:  Zhang, Xiaowan;  Hu, Bao-Gang 收藏  |  浏览/下载：30/0  |  提交时间：2015/08/12 Classification  class imbalance  cost-free learning  cost-sensitive learning  abstaining  mutual information  ROC   基于互信息的代价缺失学习在不平衡数据中的研究 学位论文  OAI收割 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者:  张晓晚 收藏  |  浏览/下载：43/0  |  提交时间：2015/09/02 不平衡数据  代价缺失学习  代价敏感学习  互信息  拒识  图形化评估方法  Class Imbalance  Cost-Free Learning  Cost-Sensitive Learning  Mutual Information  Abstaining  Graphical Evaluation Method   What Are the Differences Between Bayesian Classifiers and Mutual-Information Classifiers? 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2014, 卷号: 25, 期号: 2, 页码: 249-264 作者:  Hu, Bao-Gang 收藏  |  浏览/下载：28/0  |  提交时间：2015/08/12 Abstaining classifier  Bayes  cost-sensitive learning  entropy  error types  mutual information  reject types   An empirical study of cost-sensitive learning in cultural modeling 期刊论文  OAI收割 INFORMATION SYSTEMS AND E-BUSINESS MANAGEMENT, 2013, 卷号: 11, 期号: 3, 页码: 437-455 作者:  Su, Peng;  Mao, Wenji;  Zeng, Daniel 收藏  |  浏览/下载：32/0  |  提交时间：2015/09/17 Cultural modeling  Cost-sensitive learning  Class imbalance problem  Misclassification cost  Behavior modeling and prediction