机构

• 自动化研究所 [4]
• 沈阳自动化研究所 [1]

采集方式

• OAI收割 [5]

内容类型

• 期刊论文 [4]
• 会议论文 [1]

发表日期

• 2023 [3]
• 2022 [1]
• 2014 [1]

学科主题

筛选

浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择题名升序题名降序提交时间升序提交时间降序作者升序作者降序发表日期升序发表日期降序 Constrained Maximum Cross-Domain Likelihood for Domain Generalization 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2023, 页码: 15 作者:  Lin, Jianxin;  Tang, Yongqiang;  Wang, Junping;  Zhang, Wensheng   |  收藏  |  浏览/下载：25/0  |  提交时间：2023/11/17 Optimization  Feature extraction  Metalearning  Entropy  Training  Hospitals  Task analysis  Distribution shift  domain adaptation  domain generalization  domain-invariant representation  joint distribution alignment   Unsupervised model adaptation for multivariate calibration by domain adaptation-regularization based kernel partial least square 期刊论文  OAI收割 SPECTROCHIMICA ACTA PART A-MOLECULAR AND BIOMOLECULAR SPECTROSCOPY, 2023, 卷号: 292, 页码: 17 作者:  Shan, Peng;  Bi, Yiming;  Li, Zhigang;  Wang, Qiaoyun;  He, Zhonghai   |  收藏  |  浏览/下载：14/0  |  提交时间：2023/11/17 Model adaptation  Domain-invariant feature representation  Projected maximum mean discrepancy  Kernel partial least squares   Progressive Sub-Domain Information Mining for Single-Source Generalizable Gait Recognition 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION FORENSICS AND SECURITY, 2023, 卷号: 18, 页码: 4787-4799 作者:  Wang, Yang;  Huang, Yan;  Shan, Caifeng;  Wang, Liang   |  收藏  |  浏览/下载：10/0  |  提交时间：2023/11/17 Gait recognition  Data models  Task analysis  Training  Computational modeling  Feature extraction  Pipelines  domain generalization  clustering  domain-invariant feature   ParaUDA: Invariant Feature Learning With Auxiliary Synthetic Samples for Unsupervised Domain Adaptation 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2022, 卷号: 23, 期号: 11, 页码: 20217-20229 作者:  Zhang, Wenwen;  Wang, Jiangong;  Wang, Yutong;  Wang, Fei-Yue   |  收藏  |  浏览/下载：18/0  |  提交时间：2023/03/20 Adaptation models  Representation learning  Feature extraction  Task analysis  Semantics  Generative adversarial networks  Object detection  Object detection  unsupervised domain adaptation  distribution alignment  domain-invariant representation   An improved multi-scale autoconvolution transform 会议论文  OAI收割 Beijing, China, May 13-15, 2014 作者:  Shao CY(邵春艳);  Ding QH(丁庆海);  Luo HB(罗海波)   |  收藏  |  浏览/下载：11/0  |  提交时间：2014/12/29 Affine Invariant Feature  Multi-scale Autoconvolution  N-domain Vectors Included Angle Map  N-domain Vectors  Angle Map