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• 2021 [1]
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浏览/检索结果: 共2条，第1-2条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择题名升序题名降序提交时间升序提交时间降序作者升序作者降序发表日期升序发表日期降序 A Regularized LSTM Method for Predicting Remaining Useful Life of Rolling Bearings 期刊论文  OAI收割 International Journal of Automation and Computing, 2021, 卷号: 18, 期号: 4, 页码: 581-593 作者:  Zhao-Hua Liu;  Liang Chen   |  收藏  |  浏览/下载：51/0  |  提交时间：2021/07/20 Deep learning  fault diagnosis  fault prognosis  long and short time memory network (LSTM)  rolling bearing  rotating machinery  regularization  remaining useful life prediction (RUL)  recurrent neural network (RNN)   Data-Driven Based Fault Prognosis for Industrial Systems: A Concise Overview 期刊论文  OAI收割 IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2020, 卷号: 7, 期号: 2, 页码: 330-345 作者:  Kai Zhong;  Min Han;  Bing Han   |  收藏  |  浏览/下载：10/0  |  提交时间：2021/03/11 Data-driven  fault prognosis  feature extraction  industrial systems