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	Integrated Influencing Mechanism of Potential Drivers on Seasonal Variability of LST in Kolkata Municipal Corporation, India 期刊论文 OAI收割 LAND, 2022, 卷号: 11, 期号: 9, 页码: 28 作者: Bera, Dipankar; Das Chatterjee, Nilanjana; Mumtaz, Faisal; Dinda, Santanu; Ghosh, Subrata \| 收藏 \| 浏览/下载：30/0 \| 提交时间：2022/11/09 land surface temperature influencing factors all-subsets regression hierarchical partitioning analysis urban management
	glmm.hp: an R package for computing individual effect of predictors in generalized linear mixed models 期刊论文 OAI收割 JOURNAL OF PLANT ECOLOGY, 2022, 卷号: 15, 期号: 6, 页码: 1-6 作者: Lai, Jiangshan; Zou, Yi; Zhang, Shuang; Zhang, Xiaoguang; Mao, Lingfeng \| 收藏 \| 浏览/下载：22/0 \| 提交时间：2023/02/02 coefficient of determination commonality analysis fixed effect GLMM hierarchical partitioning marginal R-2 relative importance variance partitioning
	北京市建成区土壤生态特征与影响因素研究学位论文 OAI收割北京: 中国科学院生态环境研究中心, 2017 作者: 刘睿 \| 收藏 \| 浏览/下载：94/0 \| 提交时间：2019/07/10 城市生态,Gis,分类回归树,等级分解,生态系统服务功能指数 Urban Ecology, Gis, Cart, Hierarchical Partitioning, Ecosystem-service Performance Index
	Responses of epibenthic algal assemblages to water abstraction in Hong Kong streams 期刊论文 OAI收割 HYDROBIOLOGIA, 2013, 卷号: 703, 期号: 1, 页码: 225-237 作者: Tang, Tao; Niu, Sophia Qian; Dudgeon, David 收藏 \| 浏览/下载：28/0 \| 提交时间：2013/10/31 Flow reduction Hydro-ecological relationship Diatoms Morphological guilds Hierarchical partitioning Environmental flow allocations
	超大规模集成电路的聚类与划分算法学位论文 OAI收割工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009 作者: 蒿杰收藏 \| 浏览/下载：127/0 \| 提交时间：2015/09/02 层次化聚类多级划分时序分析功耗分析独立线长预测 Hierarchical Clustering Multilevel Partitioning Timing Analysis Power Analysis Individual Wirelength Precdition
	Regression and model-building in conservation biology, biogeography and ecology: The distinction between – and reconciliation of – ‘predictive’ and ‘explanatory’ models 期刊论文 OAI收割 Biodiversity and Conservation, 2000, 卷号: 9, 期号: 0, 页码: 655–671 作者: RALPH MAC NALLY \| 收藏 \| 浏览/下载：12/0 \| 提交时间：2017/07/26 Criteria Hierarchical Partitioning Inference Model Artefacts Model Selection Multiple regression