机构

• 自动化研究所 [2]
• 地理科学与资源研究所 [1]
• 数学与系统科学研究院 [1]
• 国家天文台 [1]

采集方式

• OAI收割 [5]

内容类型

• 期刊论文 [5]

发表日期

• 2026 [1]
• 2023 [1]
• 2022 [2]
• 2020 [1]

学科主题

筛选

浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择作者升序作者降序发表日期升序发表日期降序题名升序题名降序提交时间升序提交时间降序 Daily Runoff Forecasting in the Middle Yangtze River Using a Long Short-Term Memory Network Optimized by the Sparrow Search Algorithm 期刊论文  OAI收割 WATER, 2026, 卷号: 18, 期号: 3, 页码: 364 作者:  Zhang, Qi;  Dong, Yaoyao;  Zhan, Chesheng;  Wang, Yueling;  Wang, Hongyan   |  收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2026/03/16 runoff prediction  Long Short-Term Memory (LSTM)  Sparrow Search Algorithm (SSA)  hyperparameter optimization  middle reaches of the Yangtze River  Jiujiang Station   Estimating the State of Health for Lithium-ion Batteries: A Particle Swarm Optimization-Assisted Deep Domain Adaptation Approach 期刊论文  OAI收割 IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 卷号: 10, 期号: 7, 页码: 1530-1543 作者:  Guijun Ma;  Zidong Wang;  Weibo Liu;  Jingzhong Fang;  Yong Zhang   |  收藏  |  浏览/下载：45/0  |  提交时间：2023/06/14 Deep transfer learning  domain adaptation  hyperparameter selection  lithium-ion batteries (LIBs)  particle swarm optimization  state of health estimation (SOH)   Adversarial Information Bottleneck 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2022, 页码: 10 作者:  Zhai, Penglong;  Zhang, Shihua   |  收藏  |  浏览/下载：51/0  |  提交时间：2023/02/07 Robustness  Optimization  Mutual information  Deep learning  Perturbation methods  Training  Task analysis  Adversarial robustness  deep learning  hyperparameter selection  information bottleneck (IB)   Hyperparameter Configuration Learning for Ship Detection From Synthetic Aperture Radar Images 期刊论文  OAI收割 IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2022, 卷号: 19, 页码: 5 作者:  Xu, Nuo;  Huo, Chunlei;  Zhang, Xin;  Cao, Yong;  Pan, Chunhong   |  收藏  |  浏览/下载：73/0  |  提交时间：2022/02/16 Radar polarimetry  Synthetic aperture radar  Marine vehicles  Training  Feature extraction  Optimization  Optical sensors  Hyperparameter configuration learning (HCL)  object detection  reinforcement learning (RL)  synthetic aperture radar (SAR)   Pruning SMAC search space based on key hyperparameters 期刊论文  OAI收割 CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE, 2020, 页码: 11 作者:  Li, Hui;  Liang, Qingqing;  Chen, Mei;  Dai, Zhenyu;  Li, Huanjun   |  收藏  |  浏览/下载：55/0  |  提交时间：2021/12/06 hyperparameter optimization  SMAC  pruning  key hyperparameters  AutoML