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浏览/检索结果: 共29条，第1-10条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择题名升序题名降序提交时间升序提交时间降序作者升序作者降序发表日期升序发表日期降序 Spatial and temporal dynamics of cropland in the Sanjiang Plain from 2014 to 2020 based on annual 30 m crop data layers 期刊论文  OAI收割 JOURNAL OF AGRICULTURAL SCIENCE, 2023, 卷号: N/A 作者:  Jin, Cui;  Zhang, Zeyu;  Cai, Hongyan;  Cao, Ge;  Li, Xintao   |  收藏  |  浏览/下载：34/0  |  提交时间：2023/04/06 Decision tree classification  food security  land cover and land use change  remote sensing-based crop mapping  spatio-temporal dynamic analysis   Spatial and temporal dynamics of cropland in the Sanjiang Plain from 2014 to 2020 based on annual 30m crop data layers 期刊论文  OAI收割 JOURNAL OF AGRICULTURAL SCIENCE, 2023, 卷号: 161, 期号: 2, 页码: 12 作者:  Jin, Cui;  Zhang, Zeyu;  Cai, Hongyan;  Cao, Ge;  Li, Xintao   |  收藏  |  浏览/下载：44/0  |  提交时间：2024/03/25 Decision tree classification  food security  land cover and land use change  remote sensing-based crop mapping  spatio-temporal dynamic analysis   Detailed Urban Land Use Land Cover Classification at the Metropolitan Scale Using a Three-Layer Classification Scheme 期刊论文  OAI收割 SENSORS, 2019, 卷号: 19, 期号: 14, 页码: 24 作者:  Cai, Guoyin;  Ren, Huiqun;  Yang, Liuzhong;  Zhang, Ning;  Du, Mingyi   |  收藏  |  浏览/下载：55/0  |  提交时间：2020/03/23 urban land use  land cover  three-layer classification scheme  GF-1 satellite imagery  GF-2 satelliteimagery   A Deep Convolution Neural Network Method for Land Cover Mapping: A Case Study of Qinhuangdao, China 期刊论文  OAI收割 REMOTE SENSING, 2018, 卷号: 10, 期号: 12, 页码: 16 作者:  Hu, Yunfeng;  Zhang, Qianli;  Zhang, Yunzhi;  Yan, Huimin   |  收藏  |  浏览/下载：60/0  |  提交时间：2019/05/23 land cover/land use  image classification  automatic mapping  accuracy evaluation  methods comparison  Landsat OLI imagery   A Deep Convolution Neural Network Method for Land Cover Mapping: A Case Study of Qinhuangdao, China 期刊论文  OAI收割 REMOTE SENSING, 2018, 卷号: 10, 期号: 12, 页码: 16 作者:  Hu, Yunfeng;  Zhang, Qianli;  Zhang, Yunzhi;  Yan, Huimin   |  收藏  |  浏览/下载：25/0  |  提交时间：2019/05/23 land cover/land use  image classification  automatic mapping  accuracy evaluation  methods comparison  Landsat OLI imagery   A Deep Convolution Neural Network Method for Land Cover Mapping: A Case Study of Qinhuangdao, China 期刊论文  OAI收割 REMOTE SENSING, 2018, 卷号: 10, 期号: 12, 页码: 16 作者:  Hu, Yunfeng;  Zhang, Qianli;  Zhang, Yunzhi;  Yan, Huimin   |  收藏  |  浏览/下载：19/0  |  提交时间：2019/05/23 land cover/land use  image classification  automatic mapping  accuracy evaluation  methods comparison  Landsat OLI imagery   考虑湿地精细分类的全球海岸带土地利用/覆盖遥感分类系统 期刊论文  OAI收割 热带地理, 2018, 卷号: 38, 期号: 06, 页码: 866-873 作者:  侯婉;  侯西勇   |  收藏  |  浏览/下载：30/0  |  提交时间：2020/07/08 海岸带  土地利用/覆盖  湿地分类  遥感  分类系统  全球  coastal zone  land use and land cover  wetland classification  remote sensing  classification system  globally   Improvement of moderate resolution land use and land cover classification by introducing adjacent region features 期刊论文  iSwitch采集 Remote sensing, 2018, 卷号: 10, 期号: 3, 页码: 16 作者:  Yu, Longlong;  Su, Jinhe;  Li, Chun;  Wang, Le;  Luo, Ze 收藏  |  浏览/下载：47/0  |  提交时间：2019/05/09 Land use and land cover  Classification  Scale  Adjacent region feature  Remote sensing  Landscape ecology   Remote sensing-based artificial surface cover classification in Asia and spatial pattern analysis SCI/SSCI论文  OAI收割 2016 作者:  Kuang W. H.;  Chen, L. J.;  Liu, J. Y.;  Xiang, W. N.;  Chi, W. F.   |  收藏  |  浏览/下载：39/0  |  提交时间：2017/11/09 Artificial surface cover  City  Impervious surface  Vegetation cover  Remote sensing classification  Asia  semiarid urban landscapes  thematic mapper imagery  land-use change  impervious surfaces  driving forces  united-states  china  urbanization  21st-century  impacts   Urban boundary extraction and sprawl analysis using Landsat images: A case study in Wuhan, China SCI/SSCI论文  OAI收割 2015 作者:  Hu S. G.;  Tong, L. Y.;  Frazier, A. E.;  Liu, Y. S. 收藏  |  浏览/下载：62/0  |  提交时间：2015/12/09 Urban sprawl  Urban boundaries  Land-use information entropy model  China's neo-urbanization  Landsat images  Landscape metrics  remotely-sensed data  use classification  landscape  metrics  urbanization  indicators  cover  heterogeneity  growth  information