机构

• 自动化研究所 [3]
• 沈阳自动化研究所 [2]
• 西安光学精密机械研究... [1]

采集方式

• OAI收割 [6]

内容类型

• 期刊论文 [5]
• 会议论文 [1]

发表日期

• 2023 [1]
• 2016 [1]
• 2015 [1]
• 2013 [2]
• 2011 [1]

学科主题

筛选

浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择题名升序题名降序提交时间升序提交时间降序作者升序作者降序发表日期升序发表日期降序 Online Progressive Instance-Balanced Sampling for Weakly Supervised Vibration Damper Detection 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT, 2023, 卷号: 72, 页码: 14 作者:  Chen, Minghao;  Tian, Yunong;  Li, Zhishuo;  Li, En;  Liang, Zize   |  收藏  |  浏览/下载：12/0  |  提交时间：2023/11/17 Shock absorbers  Vibrations  Object detection  Proposals  Training  Sampling methods  Convolutional neural networks  Instance balance  multiple instance learning (MIL)  progressive sampling  vibration damper detection  weakly supervised object detection (WSOD)   Computer-Aided Endoscopic Diagnosis Without Human-Specific Labeling 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL ENGINEERING, 2016, 卷号: 63, 期号: 11, 页码: 2347-2358 作者:  Wang S(王帅);  Cong Y(丛杨);  Fan HJ(范慧杰);  Liu LQ(刘连庆);  Li, Xiaoqiu 收藏  |  浏览/下载：20/0  |  提交时间：2016/11/17 Computer-aided endoscopic diagnosis  multiple instance learning (MIL)  online metric learning  weakly labeled data   Computer aided endoscope diagnosis via weakly labeled data mining 会议论文  OAI收割 2015 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Quebec City, QC, Canada, September 27-30, 2015 作者:  Wang S(王帅);  Cong Y(丛杨);  Fan HJ(范慧杰);  Yang YS(杨云生);  Tang YD(唐延东) 收藏  |  浏览/下载：19/0  |  提交时间：2015/12/20 Computer aided diagnosis (CAD)  multiple instance learning (MIL)  weakly labeled endoscope images   (ML)-L-4: Maximum margin Multi-instance Multi-cluster Learning for scene modeling 期刊论文  OAI收割 PATTERN RECOGNITION, 2013, 卷号: 46, 期号: 10, 页码: 2711-2723 作者:  Zhang, Tianzhu;  Liu, Si;  Xu, Changsheng;  Lu, Hanqing 收藏  |  浏览/下载：26/0  |  提交时间：2015/08/12 Scene understanding  Maximum margin clustering  Multiple instance learning (MIL)  Gaussian Mixture Model (GMM)  Constrained Concave-Convex Procedure (CCCP)   Saliency Detection by Multiple-Instance Learning 期刊论文  OAI收割 ieee transactions on cybernetics, 2013, 卷号: 43, 期号: 2, 页码: 660-672 作者:  Wang, Qi;  Yuan, Yuan;  Yan, Pingkun;  Li, Xuelong 收藏  |  浏览/下载：36/0  |  提交时间：2015/05/29 Attention  computer vision  machine learning  multiple-instance learning (MIL)  saliency  saliency map   Boosted Exemplar Learning for Action Recognition and Annotation 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2011, 卷号: 21, 期号: 7, 页码: 853-866 作者:  Zhang, Tianzhu;  Liu, Jing;  Liu, Si;  Xu, Changsheng;  Lu, Hanqing 收藏  |  浏览/下载：32/0  |  提交时间：2015/08/12 Action annotation  action recognition  AdaBoost  mi-SVM  multiple instance learning (MIL)