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• 自动化研究所 [4]

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• OAI收割 [4]

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• 期刊论文 [4]

发表日期

• 2023 [2]
• 2022 [1]
• 2021 [1]

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浏览/检索结果: 共4条，第1-4条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择题名升序题名降序提交时间升序提交时间降序作者升序作者降序发表日期升序发表日期降序 Remaining Useful Life Prediction With Partial Sensor Malfunctions Using Deep Adversarial Networks 期刊论文  OAI收割 IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 卷号: 10, 期号: 1, 页码: 121-134 作者:  Xiang Li;  Yixiao Xu;  Naipeng Li;  Bin Yang;  Yaguo Lei   |  收藏  |  浏览/下载：31/0  |  提交时间：2023/01/03 Adversarial training  data fusion  deep learning  remaining useful life (RUL) prediction  sensor malfunction   A Hybrid Ensemble Deep Learning Approach for Early Prediction of Battery Remaining Useful Life 期刊论文  OAI收割 IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 卷号: 10, 期号: 1, 页码: 177-187 作者:  Qing Xu;  Min Wu;  Edwin Khoo;  Zhenghua Chen;  Xiaoli Li   |  收藏  |  浏览/下载：56/0  |  提交时间：2023/01/03 Deep learning  early prediction  lithium-ion battery  remaining useful life (RUL)   A 2-D Long Short-Term Memory Fusion Networks for Bearing Remaining Useful Life Prediction 期刊论文  OAI收割 IEEE SENSORS JOURNAL, 2022, 卷号: 22, 期号: 22, 页码: 21806-21815 作者:  Li, Yuan;  Wang, Huanjie;  Li, Jingwei;  Tan, Jie   |  收藏  |  浏览/下载：25/0  |  提交时间：2023/03/20 Hidden Markov models  Feature extraction  Predictive models  Sensors  Mathematical models  Data models  Adaptation models  2-D long short-term memory (2D-LSTM)  fault occurrence time (FOT) detection  information fusion unit (IFU)  remaining useful life (RUL) prediction   A Regularized LSTM Method for Predicting Remaining Useful Life of Rolling Bearings 期刊论文  OAI收割 International Journal of Automation and Computing, 2021, 卷号: 18, 期号: 4, 页码: 581-593 作者:  Zhao-Hua Liu;  Liang Chen   |  收藏  |  浏览/下载：48/0  |  提交时间：2021/07/20 Deep learning  fault diagnosis  fault prognosis  long and short time memory network (LSTM)  rolling bearing  rotating machinery  regularization  remaining useful life prediction (RUL)  recurrent neural network (RNN)