机构

• 自动化研究所 [5]
• 数学与系统科学研究院 [2]
• 地理科学与资源研究所 [1]

采集方式

• OAI收割 [8]

内容类型

• 期刊论文 [4]
• 学位论文 [3]
• SCI/SSCI论文 [1]

发表日期

• 2020 [1]
• 2019 [1]
• 2016 [1]
• 2015 [2]
• 2013 [1]
• 2011 [1]
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浏览/检索结果: 共8条，第1-8条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择题名升序题名降序提交时间升序提交时间降序作者升序作者降序发表日期升序发表日期降序 SRSC: Selective, Robust, and Supervised Constrained Feature Representation for Image Classification 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2020, 卷号: 31, 期号: 10, 页码: 4290-4302 作者:  Xie, Guo-Sen;  Zhang, Zheng;  Liu, Li;  Zhu, Fan;  Zhang, Xu-Yao   |  收藏  |  浏览/下载：25/0  |  提交时间：2021/01/07 Training  Task analysis  Learning systems  Computational modeling  Optimization  Support vector machines  Principal component analysis  Feature learning  feature selection  least squares  subspace learning   Unsupervised band selection based on artificial bee colony algorithm for hyperspectral image classification 期刊论文  OAI收割 APPLIED SOFT COMPUTING, 2019, 卷号: 75, 页码: 428-440 作者:  Xie, Fuding;  Li, Fangfei;  Lei, Cunkuan;  Yang, Jun;  Zhang, Yong   |  收藏  |  浏览/下载：61/0  |  提交时间：2019/03/05 Hyperspectral image  Band selection  ABC algorithm  Subspace decomposition  Dimensionality reduction   Dimension reduction based linear surrogate variable approach for model free variable selection 期刊论文  OAI收割 JOURNAL OF STATISTICAL PLANNING AND INFERENCE, 2016, 卷号: 169, 页码: 13-26 作者:  Dai, Pengjie;  Ding, Xiaobo;  Wang, Qihua   |  收藏  |  浏览/下载：28/0  |  提交时间：2018/07/30 Adaptive LASSO  Central subspace  Linear surrogate variable  Sufficient dimension reduction  Variable selection   跨模态数据分析与应用研究 学位论文  OAI收割 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者:  王开业 收藏  |  浏览/下载：379/0  |  提交时间：2015/09/02 跨模态检索  子空间学习  特征选择  多模态数据统一表示  跨模态哈希  Cross-modal Retrieval  Subspace Learning  Feature Selection  Unified Representation Learning  Cross-modal Hashing   Scatter Balance: An Angle-Based Supervised Dimensionality Reduction 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2015, 卷号: 26, 期号: 2, 页码: 277-289 作者:  Liu, Shenglan;  Feng, Lin;  Qiao, Hong 收藏  |  浏览/下载：34/0  |  提交时间：2015/09/18 Linear discriminant  scatter matrix  small sample size problem  subspace selection   图像排序中的子空间方法研究 学位论文  OAI收割 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013 作者:  李长升 收藏  |  浏览/下载：94/0  |  提交时间：2015/09/02 排序学习  子空间学习  特征变换  距离度量学习  特征选择  learning to rank  subspace learning  feature transformation  distance metric learning  feature selection   基于高斯混合模型的高维数据概率密度估计 学位论文  OAI收割 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011 作者:  刘晓华 收藏  |  浏览/下载：328/0  |  提交时间：2015/09/02 概率密度估计  高斯混合模型  EM算法  共享子空间混合密度模型  鉴别学习  最小分类错误准则  梯度下降  模型选择  启发式交叉验证  Probability Density Estimation  Gaussian Mixture Model  EM Algoithm  Pooled Subspace Mixture Density Model  Discriminative Learning  Minimum Classification Error Criterion  Gradient Descent  Model Selection  Heuristic Cross-Validation   Multi-scale digital terrain analysis and feature selection for digital soil mapping SCI/SSCI论文  OAI收割 2010 Behrens T.; Zhu A. X.; Schmidt K.; Scholten T. 收藏  |  浏览/下载：29/0  |  提交时间：2012/06/08 Multi-scale digital terrain analysis  Feature selection  Spatial data  mining  Digital soil mapping  ANOVA  Principal components analysis  Random subsets  Decision trees  scale-dependent correlation  random subspace method  dem resolution  fuzzy-logic  map scale  model  landscapes  areas  silty  size