机构

• 地理科学与资源研究所 [4]
• 长春光学精密机械与物... [1]

采集方式

• OAI收割 [5]

内容类型

• 期刊论文 [4]
• 会议论文 [1]

发表日期

• 2020 [4]
• 2009 [1]

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浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择题名升序题名降序提交时间升序提交时间降序作者升序作者降序发表日期升序发表日期降序 新时代中国自然资源研究的机遇与挑战 期刊论文  OAI收割 自然资源学报, 2020, 卷号: 35, 期号: 8, 页码: 1773 作者:  沈镭;  钟帅;  胡纾寒   |  收藏  |  浏览/下载：29/0  |  提交时间：2021/03/16 natural resources  the New Era  opportunities  challenges  China  自然资源  新时代  机遇  挑战  中国   新时代我国自然资源综合科学考察研究的挑战与展望 期刊论文  OAI收割 自然资源学报, 2020, 卷号: 35, 期号: 8, 页码: 1789 作者:  孙九林;  董锁成;  李泽红;  李宇;  李富佳   |  收藏  |  浏览/下载：32/0  |  提交时间：2021/03/16 natural resources  integrated survey and research  the New Era  progress  challenge  prospect  自然资源  综合科学考察  新时代  进展  挑战  展望   新时代我国自然资源综合科学考察研究的挑战与展望 期刊论文  OAI收割 自然资源学报, 2020, 卷号: 35, 期号: 8, 页码: 1789 作者:  孙九林;  董锁成;  李泽红;  李宇;  李富佳   |  收藏  |  浏览/下载：21/0  |  提交时间：2021/03/16 natural resources  integrated survey and research  the New Era  progress  challenge  prospect  自然资源  综合科学考察  新时代  进展  挑战  展望   新时代中国自然资源研究的机遇与挑战 期刊论文  OAI收割 自然资源学报, 2020, 卷号: 35, 期号: 8, 页码: 1773 作者:  沈镭;  钟帅;  胡纾寒   |  收藏  |  浏览/下载：18/0  |  提交时间：2021/03/16 natural resources  the New Era  opportunities  challenges  China  自然资源  新时代  机遇  挑战  中国   A dynamic data mining model for engineering management (EI CONFERENCE) 会议论文  OAI收割 2009 Second ISECS International Colloquium on Computing, Communication, Control, and Management, CCCM 2009, August 8, 2009 - August 9, 2009, Sanya, China Zhu J.-W.; Tang Y.-G. 收藏  |  浏览/下载：29/0  |  提交时间：2013/03/25 Data mining has become increasingly critical for the success of companies in this emerging era of Engineering Management. As Engineering Management activities increasingly shift to the web  the challenge facing corporate management is maintaining competitive advantage by building strong relations with employees  customers  and suppliers and partners. A good data mining strategy can help achieve this goal. Unfortunately  many companies use data mining technologies that do not suit today's new information era. This paper addresses the definitions about data mining  area of data mining  development of data mining  then provide an summary of the driving and impeding forces that help and hinder proper deployment of data mining strategies in Engineering Management. Finally  the paper advocates the strategy of data mining for Engineering Management. 2009 IEEE.