机构

• 地理科学与资源研究所 [4]
• 自动化研究所 [1]

采集方式

• OAI收割 [5]

内容类型

• 期刊论文 [4]
• 学位论文 [1]

发表日期

• 2021 [1]
• 2018 [3]
• 2014 [1]

学科主题

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浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择题名升序题名降序提交时间升序提交时间降序作者升序作者降序发表日期升序发表日期降序 Double-Variance Measures: A Potential Approach to Parameter Optimization of Remote Sensing Image Segmentation 期刊论文  OAI收割 IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, 2021, 卷号: 14, 页码: 2314-2326 作者:  Wang, Yongji;  Tian, Zhihui;  Qi, Qingwen;  Wang, Jun   |  收藏  |  浏览/下载：28/0  |  提交时间：2021/04/25 Image segmentation  Image analysis  Remote sensing  Satellites  Licenses  Image resolution  Optimization  Double-variance (DV)  geographic-object-based image analysis (GEOBIA)  image segmentation  parameter optimization  unsupervised evaluation   Unsupervised Segmentation Evaluation Using Area-Weighted Variance and Jeffries-Matusita Distance for Remote Sensing Images 期刊论文  OAI收割 REMOTE SENSING, 2018, 卷号: 10, 期号: 8, 页码: 24 作者:  Wang, Yongji;  Qi, Qingwen;  Liu, Ying   |  收藏  |  浏览/下载：35/0  |  提交时间：2019/05/23 image segmentation  unsupervised evaluation  remote sensing  area-weighted variance  Jeffries-Matusita distance  geographic object-based image analysis   Unsupervised Segmentation Evaluation Using Area-Weighted Variance and Jeffries-Matusita Distance for Remote Sensing Images 期刊论文  OAI收割 REMOTE SENSING, 2018, 卷号: 10, 期号: 8, 页码: 24 作者:  Wang, Yongji;  Qi, Qingwen;  Liu, Ying   |  收藏  |  浏览/下载：25/0  |  提交时间：2019/05/23 image segmentation  unsupervised evaluation  remote sensing  area-weighted variance  Jeffries-Matusita distance  geographic object-based image analysis   Unsupervised Segmentation Evaluation Using Area-Weighted Variance and Jeffries-Matusita Distance for Remote Sensing Images 期刊论文  OAI收割 REMOTE SENSING, 2018, 卷号: 10, 期号: 8, 页码: 24 作者:  Wang, Yongji;  Qi, Qingwen;  Liu, Ying   |  收藏  |  浏览/下载：16/0  |  提交时间：2019/05/23 image segmentation  unsupervised evaluation  remote sensing  area-weighted variance  Jeffries-Matusita distance  geographic object-based image analysis   基于主曲线的无监督排序学习及其在综合评价中的应用 学位论文  OAI收割 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者:  李纯果 收藏  |  浏览/下载：157/0  |  提交时间：2015/09/02 无监督排序  主曲线  领域知识  元准则  综合评价  Unsupervised Ranking  Principal Curves  Prior Information  Meta- Rules  Comprehensive Evaluation