机构

• 烟台海岸带研究所 [1]

采集方式

• OAI收割 [1]

内容类型

• 期刊论文 [1]

发表日期

• 2023 [1]

学科主题

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浏览/检索结果: 共1条，第1-1条 帮助 限定条件 发表日期：2023     条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择提交时间升序提交时间降序题名升序题名降序作者升序作者降序发表日期升序发表日期降序 A Novel Approach of Monitoring Ulva pertusa Green Tide on the Basis of UAV and Deep Learning 期刊论文  OAI收割 WATER, 2023, 卷号: 15, 期号: 17, 页码: 14 作者:  Xing, Qianguo;  Liu, Hailong;  Li, Jinghu;  Hou, Yingzhuo;  Meng, Miaomiao   |  收藏  |  浏览/下载：8/0  |  提交时间：2023/11/15 Ulva pertusa  U-Net  deep learning  remote sensing  unmanned aerial vehicle