机构

• 沈阳自动化研究所 [3]

采集方式

• OAI收割 [3]

内容类型

• 期刊论文 [2]
• 专利 [1]

发表日期

• 2021 [1]
• 2019 [1]
• 2016 [1]

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浏览/检索结果: 共3条，第1-3条 帮助 限定条件 专题：沈阳自动化研究所    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择提交时间升序提交时间降序题名升序题名降序作者升序作者降序发表日期升序发表日期降序 Toward in situ zooplankton detection with a densely connected YOLOV3 model 期刊论文  OAI收割 Applied Ocean Research, 2021, 卷号: 114, 页码: 1-9 作者:  Li Y( 李岩);  Guo JH(郭家宏);  Guo XM(郭晓敏);  Zhao JS(赵劲松);  Yang Y(杨翊)   |  收藏  |  浏览/下载：50/0  |  提交时间：2021/08/03 Zooplankton detection  Deep neural networks  YOLOV3 model  Feature reuse  In situ observation   The Application of Improved YOLO V3 in Multi-Scale Target Detection 期刊论文  OAI收割 APPLIED SCIENCES-BASEL, 2019, 卷号: 9, 期号: 18, 页码: 1-14 作者:  Luo HB(罗海波);  Hui B(惠斌);  Chang Z(常铮);  Ju MR(鞠默然);  Wang ZB(王仲博)   |  收藏  |  浏览/下载：40/0  |  提交时间：2019/11/13 target detection  YOLO V3  anchor box  computer vision  deep learning   一种支持时间序列匹配的案例推理方法 专利  OAI收割 专利类型: 发明, 专利号: CN105787610A, 申请日期: 2016-07-20, 作者:  史海波;  潘福成;  里鹏;  于淼;  段彬 收藏  |  浏览/下载：26/0  |  提交时间：2016/09/07