机构

• 自动化研究所 [21]
• 长春光学精密机械与... [10]
• 沈阳自动化研究所 [4]
• 西安光学精密机械研究... [4]
• 地理科学与资源研究所 [2]
• 计算技术研究所 [1]
• 更多

采集方式

• OAI收割 [45]

内容类型

• 期刊论文 [36]
• 会议论文 [7]
• 学位论文 [2]

发表日期

• 2024 [3]
• 2023 [7]
• 2022 [6]
• 2021 [9]
• 2020 [6]
• 2019 [4]
• 更多

学科主题

• Chemistry [1]
• Engineerin... [1]
• Instrument... [1]
• 光学工程 [1]

筛选

浏览/检索结果: 共45条，第1-10条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择提交时间升序提交时间降序发表日期升序发表日期降序题名升序题名降序作者升序作者降序 Unsupervised Multi-Expert Learning Model for Underwater Image Enhancement 期刊论文  OAI收割 IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 3, 页码: 708-722 作者:  Hongmin Liu;  Qi Zhang;  Yufan Hu;  Hui Zeng;  Bin Fan   |  收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2024/02/19 Multi-expert learning  underwater image enhancement  unsupervised learning   A Multi-Stage Progressive Network with Feature Transmission and Fusion for Marine Snow Removal 期刊论文  OAI收割 SENSORS, 2024, 卷号: 24, 期号: 2, 页码: 14 作者:  Liu, Lixin;  Liao, Yuyang;  He, Bo;  Kwan, Chiman   |  收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2024/02/26 marine snow  underwater image processing  multi-stage  deep learning   基于像素对比学习的图像超分辨率算法 期刊论文  OAI收割 自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 1, 页码: 181-193 作者:  周登文;  刘子涵;  刘玉铠   |  收藏  |  浏览/下载：12/0  |  提交时间：2024/04/12 图像超分辨率  卷积神经网络  对比学习  注意力机制   A multiscale feature fusion enhanced CNN with the multiscale channel attention mechanism for efficient landslide detection (MS2LandsNet) using medium-resolution remote sensing data 期刊论文  OAI收割 INTERNATIONAL JOURNAL OF DIGITAL EARTH, 2023, 卷号: 17, 期号: 1, 页码: 168988 作者:  Lu, Wei;  Hu, Yunfeng;  Shao, Wei;  Wang, Hao;  Zhang, Zuopei   |  收藏  |  浏览/下载：13/0  |  提交时间：2024/02/05 Landslide detection  multi-scale feature fusion  attention mechanism  convolutional neural network  remote sensing   AFCANet: An adaptive feature concatenate attention network for multi-focus image fusion 期刊论文  OAI收割 JOURNAL OF KING SAUD UNIVERSITY-COMPUTER AND INFORMATION SCIENCES, 2023, 卷号: 35, 期号: 9, 页码: 22 作者:  Liu, Shuaiqi;  Peng, Weijian;  Liu, Yali;  Zhao, Jie;  Su, Yonggang   |  收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2023/11/15 Multi -focus image fusion  Unsupervised training  Adaptive feature concatenate  Attention module   Siam-EMNet: A Siamese EfficientNet-MANet Network for Building Change Detection in Very High Resolution Images 期刊论文  OAI收割 REMOTE SENSING, 2023, 卷号: 15, 期号: 16, 页码: 17 作者:  Huang, Liang;  Tian, Qiuyuan;  Tang, Bo-Hui;  Le, Weipeng;  Wang, Min   |  收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2023/10/09 change detection  building  VHR remote sensing images  attention mechanism  deep learning   MSFFAL: Few-Shot Object Detection via Multi-Scale Feature Fusion and Attentive Learning 期刊论文  OAI收割 SENSORS, 2023, 卷号: 23, 期号: 7, 页码: - 作者:  Zhang, Tianzhao;  Sun, Ruoxi;  Wan, Yong;  Zhang, Fuping;  Wei, Jianming   |  收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2023/08/02 few-shot object detection  few-shot learning  attention mechanism  multi-scale feature fusion   Refined Crack Detection via LECSFormer for Autonomous Road Inspection Vehicles 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT VEHICLES, 2023, 卷号: 8, 期号: 3, 页码: 2049-2061 作者:  Chen, Junzhou;  Zhao, Nan;  Zhang, Ronghui;  Chen, Long;  Huang, Kai   |  收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2023/11/17 Roads  Transformers  Feature extraction  Diseases  Inspection  Shape  Intelligent vehicles  Refined crack detection  window-based trans-former  semantic segmentation  autonomous road inspection vehicles   XANet: An Efficient Remote Sensing Image Segmentation Model Using Element-Wise Attention Enhancement and Multi-Scale Attention Fusion 期刊论文  OAI收割 REMOTE SENSING, 2023, 卷号: 15, 期号: 1, 页码: 25 作者:  Liang, Chenbin;  Xiao, Baihua;  Cheng, Bo;  Dong, Yunyun   |  收藏  |  浏览/下载：18/0  |  提交时间：2023/02/22 semantic segmentation  attention mechanism  cross-attention  feature fusion   Airport Capacity Prediction With Multisource Features: A Temporal Deep Learning Approach 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2023, 卷号: 24, 期号: 1, 页码: 615-630 作者:  Du, Wenbo;  Chen, Shenwen;  Li, Haitao;  Li, Zhishuai;  Cao, Xianbin   |  收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2023/11/16 Airport capacity  predictive model  multi-channel fusion structure  machine learning  deep learning