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浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助 限定条件 专题：西安光学精密机械研究所    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择提交时间升序提交时间降序发表日期升序发表日期降序题名升序题名降序作者升序作者降序 Cross-Domain Scene Classification by Integrating Multiple Incomplete Sources 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2021, 卷号: 59, 期号: 12, 页码: 10035-10046 作者:  Gong, Tengfei;  Zheng, Xiangtao;  Lu, Xiaoqiang   |  收藏  |  浏览/下载：62/0  |  提交时间：2021/12/10 Feature extraction  Optics  Distributed databases  Adversarial machine learning  Technological innovation  Sensors  Remote sensing  Cross-domain scene classification  incomplete source  multisource domain adaptation  unknown categories   Pixel-wise ordinal classification for salient object grading 期刊论文  OAI收割 IMAGE AND VISION COMPUTING, 2021, 卷号: 106, 页码: 12 作者:  Liu, Yanzhu;  Wang, Yanan;  Kong, Adams Wai Kin   |  收藏  |  浏览/下载：14/0  |  提交时间：2021/04/08 Ordinal classification  Salient object grading  Deep neural networks   A novel approach for space debris recognition based on the full information vectors of star points 期刊论文  OAI收割 Journal of Visual Communication and Image Representation, 2020, 卷号: 71 作者:  Du, Yun;  Wen, Desheng;  Liu, Guizhong;  Qiu, Shi;  Yao, Dalei   |  收藏  |  浏览/下载：36/0  |  提交时间：2020/07/21 Space debris recognition  Star image  Binary classifier  Equal probability density curve  Full information vector   Discriminative Transfer Subspace Learning via Low-Rank and Sparse Representation 期刊论文  OAI收割 ieee transactions on image processing, 2016, 卷号: 25, 期号: 2, 页码: 850-863 作者:  Xu, Yong;  Fang, Xiaozhao;  Wu, Jian;  Li, Xuelong;  Zhang, David 收藏  |  浏览/下载：10/0  |  提交时间：2016/11/03 Source domain  target domain  low-rank and sparse constraints  knowledge transfer  subspace learning   Incremental threshold learning for classifier selection 期刊论文  OAI收割 neurocomputing, 2012, 卷号: 89, 页码: 89-95 作者:  Pang, Yanwei;  Deng, Junping;  Yuan, Yuan 收藏  |  浏览/下载：20/0  |  提交时间：2012/09/03 Incremental learning  Threshold-based classifier  Classifier fusion  Object detection  Pattern recognition