机构

• 地质与地球物理研究所 [2]
• 海洋研究所 [2]

采集方式

• OAI收割 [4]

内容类型

• 期刊论文 [4]

发表日期

• 2022 [4]

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浏览/检索结果: 共4条，第1-4条 帮助 限定条件 发表日期：2022     条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择提交时间升序提交时间降序发表日期升序发表日期降序题名升序题名降序作者升序作者降序 Theory on exploring mineral resources in the second deep space and practices with electromagnetic method 期刊论文  OAI收割 CHINESE JOURNAL OF GEOPHYSICS-CHINESE EDITION, 2022, 卷号: 65, 期号: 10, 页码: 3975-3985 作者:  Teng JiWen;  Xue GuoQiang;  Song MingChun   |  收藏  |  浏览/下载：8/0  |  提交时间：2023/04/03 The second deep space  Mineral resources  The theory of metallogenic  Geophysics  Exploration practice   Automatic Waterline Extraction and Topographic Mapping of Tidal Flats From SAR Images Based on Deep Learning 期刊论文  OAI收割 GEOPHYSICAL RESEARCH LETTERS, 2022, 卷号: 49, 期号: 2, 页码: 13 作者:  Zhang, Shuangshang;  Xu, Qing;  Wang, Haoyu;  Kang, Yanyan;  Li, Xiaofeng   |  收藏  |  浏览/下载：24/0  |  提交时间：2022/04/12 synthetic aperture radar  tidal flat  deep learning  waterline  DEM   A Deep Learning Method for Denoising Based on a Fast and Flexible Convolutional Neural Network 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2022, 卷号: 60, 页码: 13 作者:  Li, Wenda;  Liu, Hong;  Wang, Jian   |  收藏  |  浏览/下载：25/0  |  提交时间：2022/07/04 Convolutional neural networks  Noise reduction  Neural networks  Training  Signal to noise ratio  Convolution  Image denoising  Geophysical data  geophysics computing   The Fusion of Physical, Textural, and Morphological Information in SAR Imagery for Hurricane Wind Speed Retrieval Based on Deep Learning 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2022, 卷号: 60, 页码: 13 作者:  Mu, Shanshan;  Li, Xiaofeng;  Wang, Haoyu   |  收藏  |  浏览/下载：21/0  |  提交时间：2022/07/18 Hurricanes  Synthetic aperture radar  Wind speed  Radar polarimetry  Sea surface  Sea measurements  Data models  Deep learning  hurricane wind  synthetic aperture radar (SAR)