机构

• 沈阳自动化研究所 [4]

采集方式

• OAI收割 [4]

内容类型

• 期刊论文 [3]
• 会议论文 [1]

发表日期

• 2022 [3]
• 2020 [1]

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浏览/检索结果: 共4条，第1-4条 帮助 限定条件 专题：沈阳自动化研究所    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择提交时间升序提交时间降序发表日期升序发表日期降序题名升序题名降序作者升序作者降序 Intelligent Fault Diagnosis for Bearings of Industrial Robot Joints under Varying Working Conditions Based on Deep Adversarial Domain Adaptation 期刊论文  OAI收割 IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2022, 卷号: 71, 页码: 1-13 作者:  Xia BJ(夏冰洁);  Wang K(王锴);  Xu AD(徐皑冬);  Zeng P(曾鹏);  Yang N(杨楠)   |  收藏  |  浏览/下载：59/0  |  提交时间：2022/03/31 Adversarial domain adaptation  condition-based maintenance  industrial robots  intelligent fault diagnosis  perceptual loss (PL)   A novel attention-based domain adaptation model for intelligent bearing fault diagnosis under variable working conditions 期刊论文  OAI收割 MEASUREMENT SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2022, 卷号: 33, 期号: 1, 页码: 1-17 作者:  Wang Y(王煜);  Gao J(高洁);  Wang W(王伟);  Du JS(杜劲松);  Yang X(杨旭)   |  收藏  |  浏览/下载：86/0  |  提交时间：2021/11/08 domain adaptation  bearing fault diagnosis  adversarial network  attention mechanism   Towards collaborative appearance and semantic adaptation for medical image segmentation 期刊论文  OAI收割 Neurocomputing, 2022, 页码: 1-11 作者:  Wang Q(王强);  Du YK(杜英魁);  Fan HJ(范慧杰);  Ma, Chi   |  收藏  |  浏览/下载：37/0  |  提交时间：2022/02/04 Conditional Generative Adversarial Network  Deep Learning  Medical Image Segmentation  Unsupervised Domain Adaptation   CSCL: Critical Semantic-Consistent Learning for Unsupervised Domain Adaptation 会议论文  OAI收割 Glasgow, United kingdom, August 23-28, 2020 作者:  Dong JH(董家华);  Cong Y(丛杨);  Sun G(孙干);  Liu YY(刘宇阳)   |  收藏  |  浏览/下载：12/0  |  提交时间：2021/03/14 Unsupervised domain adaptation  Semantic segmentation  Adversarial learning  Reinforcement learning  Pseudo label