机构

• 地理科学与资源研究所 [5]

采集方式

• OAI收割 [5]

内容类型

• SCI/SSCI论文 [5]

发表日期

• 2015 [5]

学科主题

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浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助 限定条件 内容类型：SCI/SSCI论文    发表日期：2015     条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择提交时间升序提交时间降序发表日期升序发表日期降序题名升序题名降序作者升序作者降序 Characteristics and source identification of dissolved trace elements in the Jinshui River of the South Qinling Mts., China SCI/SSCI论文  OAI收割 2015 作者:  Bu H. M.;  Wang, W. B.;  Song, X. F.;  Zhang, Q. F. 收藏  |  浏览/下载：13/0  |  提交时间：2015/12/09 Jinshui River  Dissolved trace elements  South Qinling Mts.  Spatiotemporal distribution  Statistical analysis  Source identification  water-quality  seasonal variability  source apportionment  metal  speciation  scheldt estuary  heavy-metals  distributions  system  zinc  zn   A review of recent developments in HASM SCI/SSCI论文  OAI收割 2015 作者:  Yue T. X.;  Zhang, L. L.;  Zhao, N.;  Zhao, M. W.;  Chen, C. F. 收藏  |  浏览/下载：23/0  |  提交时间：2015/12/09 Surface modeling method  HASM  Error  Computational speed  Memory  requirement  Accuracy  major terrestrial ecosystems  high-speed method  high-accuracy  dem  construction  china  information  integration  satellite  algorithm  climate   Variations of carbon transport in the Yellow River, China SCI/SSCI论文  OAI收割 2015 作者:  Liu J. R.;  Song, X. F.;  Wang, Z. M.;  Yang, L. H.;  Sun, Z. Y. 收藏  |  浏览/下载：32/0  |  提交时间：2015/12/09 carbon concentration  carbon export  China  water sediment regulation  Yellow River  dissolved inorganic carbon  organic-carbon  weathering processes  continental-shelf  turbid rivers  huanghe  fluxes  sea  chemistry  sediment   Recent changes in extreme precipitation and drought over the Songhua River Basin, China, during 1960-2013 SCI/SSCI论文  OAI收割 2015 作者:  Song X. Y.;  Song, S. B.;  Sun, W. Y.;  Mu, X. M.;  Wang, S. Y. 收藏  |  浏览/下载：41/0  |  提交时间：2015/12/09 Extreme precipitation  Drought  Songhua River Basin  climate extremes  northeast china  temporal variation  rainfall events  songnen plain  temperature  trends  20th-century  variability  frequency   Evaluation of Sampling Methods for Validation of Remotely Sensed Fractional Vegetation Cover SCI/SSCI论文  OAI收割 2015 作者:  Mu X. H.   |  收藏  |  浏览/下载：20/0  |  提交时间：2017/11/09 validation  sampling methods  fractional vegetation cover  remote  sensing product  scaling bias  spatial autocorrelation  model  optimization  design  images  variables  ndvi