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• 长春光学精密机械与物... [8]

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内容类型

• 期刊论文 [6]
• 会议论文 [1]
• 学位论文 [1]

发表日期

• 2019 [1]
• 2018 [3]
• 2012 [2]
• 2009 [1]
• 2006 [1]

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浏览/检索结果: 共8条，第1-8条 帮助 限定条件 专题：长春光学精密机械与物理研究所    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择提交时间升序提交时间降序发表日期升序发表日期降序题名升序题名降序作者升序作者降序 基于谱残差和梯度纹理融合特征的舰船检测 期刊论文  OAI收割 液晶与显示, 2019, 卷号: 34, 期号: 08, 页码: 803-815 作者:  李庆峰;  何斌;  王文胜;  苏畅;  韩玺钰   |  收藏  |  浏览/下载：22/0  |  提交时间：2020/08/24 舰船检测  谱残差  梯度方向特征  统一化LBP  灰度共生矩阵  AdaBoost分类器   基于支持向量机的行人检测技术研究 学位论文  OAI收割 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所): 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所), 2018 作者:  杨萌   |  收藏  |  浏览/下载：10/0  |  提交时间：2019/09/23 行人检测  SVM  核函数  惩罚因子  参数优化  AdaBoost   Ship Detection in Optical Satellite Images Using Haar-like Features and Periphery-Cropped Neural Networks 期刊论文  OAI收割 Ieee Access, 2018, 卷号: 6, 页码: 71122-71131 作者:  Yu, Y.;  Ai, H.;  He, X. J.;  Yu, S. H.;  Zhong, X.   |  收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/09/17 Object detection  feature extraction  CNN  AdaBoost classifier  object detection  tracks  shape  Computer Science  Engineering  Telecommunications   光学遥感图像中复杂海背景下的舰船检测 期刊论文  OAI收割 光学精密工程, 2018, 期号: 03, 页码: 723-732 作者:  王慧利;  朱明;  蔺春波;  陈典兵;  杨航   |  收藏  |  浏览/下载：8/0  |  提交时间：2019/09/17 舰船检测  遥感图像  显著性检测  AdaBoost分类器   基于Elman_AdaBoost强预测器的目标威胁评估模型及算法 期刊论文  OAI收割 电子学报, 2012, 期号: 05, 页码: 901-906 作者:  王鹤淇;  郭立红 收藏  |  浏览/下载：155/0  |  提交时间：2013/03/11 目标威胁评估  模型  算法  Elman_AdaBoost   On hyperspectral remotely sensed image classification based on MNF and AdaBoosting (EI CONFERENCE) 会议论文  OAI收割 2012 3rd IEEE/IET International Conference on Audio, Language and Image Processing, ICALIP 2012, July 16, 2012 - July 18, 2012, Shanghai, China 作者:  Yu P.;  Yu P.;  Gao X. 收藏  |  浏览/下载：14/0  |  提交时间：2013/03/25 As an effective statistical learning tool  AdaBoosting has been widely used in the field of pattern recognition. In this paper  a new method is proposed to improve the classification performance of hyperspectral images by combining the minimum noise fraction (MNF) and AdaBoosting. Because the hyperspectral imagery has many bands which have strong correlation and high redundancy  the hyperspectral data are pre-processed by the minimum noise fraction to reduce the data's dimensionality  whilst to remove noise bands simultaneously. Then  we use an AdaBoost algorithm to conduct the classification of hyperspectral remotely sensed image. Experimental results show that the classification accuracy is improved and the time of calculation is reduced as well. 2012 IEEE.   基于AdaBoost的人脸检测算法 期刊论文  OAI收割 长春理工大学学报(自然科学版), 2009, 期号: 2 作者:  郭立红 收藏  |  浏览/下载：9/0  |  提交时间：2012/09/25 AdaBoost  Haar-Like  人脸检测  人脸识别  模式识别   支持向量机和AdaBoost目标跟踪新方法 期刊论文  OAI收割 微计算机信息, 2006, 期号: 31 宋华军; 范志刚; 朱明 收藏  |  浏览/下载：12/0  |  提交时间：2012/09/25 目标识别  支持向量机  AdaBoost  Harr特征