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机构
力学研究所 [12]
沈阳应用生态研究所 [1]
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OAI收割 [13]
内容类型
期刊论文 [8]
会议论文 [4]
学位论文 [1]
发表日期
2023 [1]
2022 [1]
2021 [4]
2020 [3]
2019 [3]
2015 [1]
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Data-driven turbulence model for unsteady cavitating flow
期刊论文
OAI收割
PHYSICS OF FLUIDS, 2023, 卷号: 35, 期号: 1, 页码: 18
作者:
Zhang Z(张珍)
;
Wang JZ(王静竹)
;
Huang RF(黄仁芳)
;
Qiu RD(丘润荻)
;
Chu, Xuesen
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提交时间:2023/02/27
基于深度学习的流场特征识别与应用探究
学位论文
OAI收割
北京: 中国科学院大学, 2022
作者:
叶舒然
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提交时间:2022/09/29
流场特征识别
深度学习
流场预测
流场重构
流动控制
卷积神经网络
基于组合神经网络的雷诺平均湍流模型多次修正方法
期刊论文
OAI收割
力学学报, 2021, 卷号: 53, 期号: 06, 页码: 1532-1542
作者:
张珍
;
叶舒然
;
岳杰顺
;
王一伟
;
黄晨光
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提交时间:2021/11/12
组合神经网络
雷诺平均
各向异性
隐式修正
精度闭环
A semi-implicit discrepancy model of Reynolds stress in a higher-order tensor basis framework for Reynolds-averaged Navier-Stokes simulations
期刊论文
OAI收割
AIP ADVANCES, 2021, 卷号: 11, 期号: 4, 页码: 17
作者:
Zhang, Zhen
;
Ye, Shuran
;
Yin, Bo
;
Song, Xudong
;
Wang, Yiwei
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浏览/下载:22/0
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提交时间:2021/06/07
水下发射水动力的多尺度预测网络研究
期刊论文
OAI收割
力学学报, 2021, 卷号: 53, 期号: 02, 页码: 339-351
作者:
岳杰顺
;
权晓波
;
叶舒然
;
王静竹
;
王一伟
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提交时间:2021/04/19
水下发射
深度学习
多尺度
一维卷积
尾部压力
基于卷积神经网络的深度学习流场特征识别及应用进展
期刊论文
OAI收割
航空学报, 2021, 卷号: 42, 期号: 04, 页码: 185-199
作者:
叶舒然
;
张珍
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提交时间:2021/08/25
卷积神经网络
流场识别
流动预测
外形优化
泊松方程
生成对抗网络
深度学习
基于卷积神经网络的空化水翼表面的压力预测
会议论文
OAI收割
中国福建厦门, 2020-10-30
作者:
王畅
;
叶舒然
;
张珍
;
王一伟
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提交时间:2021/01/28
机器学习
卷积神经网络
水翼
非定常
流场识别
基于气泡物理规律的航行体水动力深度学习预测方法
会议论文
OAI收割
中国福建厦门, 2020-10-30
作者:
岳杰顺
;
王静竹
;
叶舒然
;
王一伟
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提交时间:2021/01/28
空泡
水动力
水下航行体
物理约束
深度学习
A flow feature detection method for modeling pressure distribution around a cylinder in non-uniform flows by using a convolutional neural network
期刊论文
OAI收割
SCIENTIFIC REPORTS, 2020, 卷号: 10, 期号: 1, 页码: 10
作者:
Ye SR(叶舒然)
;
Zhang Z(张珍)
;
Song XD
;
Wang YW(王一伟)
;
Chen YS
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提交时间:2020/10/29
自动编码器在流场降阶中的应用
期刊论文
OAI收割
空气动力学学报, 2019, 卷号: 37, 期号: 03, 页码: 498-504
作者:
叶舒然
;
张珍
;
宋旭东
;
杜特专
;
王一伟
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提交时间:2019/09/12
机器学习
自动编码器
圆柱绕流
流场特征提取
压力预测